c++中的automic是什么,怎么用?
时间: 2024-02-23 17:01:31 浏览: 18
`atomic`是C++11中提供的一个库,用于支持原子操作,即不可中断的操作。所谓不可中断,是指该操作在执行的过程中不会被其他线程的操作所干扰。`atomic`库提供了一些原子类型,如`atomic_int`,`atomic_bool`,`atomic_flag`等。在多线程编程中,我们通常使用原子类型来保证多线程之间的数据同步。
以下是一个使用`atomic`库的示例:
```c++
#include <iostream>
#include <atomic>
#include <thread>
std::atomic<int> count(0);
void increment() {
for(int i=0; i<1000000; i++) {
count++;
}
}
int main() {
std::thread t1(increment);
std::thread t2(increment);
t1.join();
t2.join();
std::cout << "Count: " << count << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的示例中,`count`是一个原子类型的变量,它可以被多个线程安全地访问和修改。`increment`函数中对`count`的操作是原子的,因此不会出现线程安全性问题。最终输出的`count`值应该是`2000000`。
相关问题
c++ atomic
C语言中的原子操作是指不可被中断或干扰的操作,也称为原子操作或原子指令。它们能够确保在多线程或并发环境下,共享数据的操作能够以原子方式执行,避免了竞态条件和数据一致性问题。
在C语言中,可以使用一些关键字和库函数来实现原子操作。其中,关键字volatile可以确保在读写操作中不会发生优化,而库函数如atomic、stdatomic等提供了一些原子操作的函数接口。
例如,C11标准中引入了stdatomic.h头文件,该头文件提供了一些原子操作的函数和类型定义。使用atomic类型修饰变量可以实现线程安全的原子操作。
下面是一个使用C11标准中的原子操作的简单示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdatomic.h>
int main() {
atomic_int counter = ATOMIC_VAR_INIT(0); // 原子变量初始化
atomic_fetch_add(&counter, 1); // 原子加法操作
printf("Counter: %d\n", atomic_load(&counter)); // 原子读取操作
return 0;
}
```
这个示例中,我们使用atomic_int类型定义了一个原子变量counter,并使用atomic_fetch_add函数进行原子加法操作,最后使用atomic_load函数原子地读取counter的值。
需要注意的是,原子操作并不意味着并发性能一定高,而是保证了操作的原子性。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的并发控制方式和数据结构来提高并发性能。
c++11 atomic
C语言中的`<stdatomic.h>`库提供了原子操作接口,用于实现线程安全的原子操作。原子操作是不可被中断的,即在执行原子操作期间不会有其他线程干扰。
在C11标准中,`<stdatomic.h>`库引入了一组原子类型和原子操作函数。这些原子类型和函数可以用于实现共享变量的原子访问、更新和同步。
下面是一些常用的原子类型和相关函数:
1. `atomic_flag`类型:用于简单的原子标志操作,只有两个操作:`atomic_flag_test_and_set()`和`atomic_flag_clear()`。
2. 原子整型类型(如`atomic_int`、`atomic_uint`等):支持常见的整型操作,如赋值、加法、减法、比较交换等。
3. 原子指针类型(如`atomic_intptr_t`、`atomic_ptrdiff_t`等):支持指针类型的原子操作,如原子加载、存储和比较交换等。
4. `atomic_thread_fence()`函数:用于实现内存屏障,确保指令重排序不会破坏多线程程序的正确性。
5. `atomic_load()`和`atomic_store()`函数:用于原子加载和存储操作。
6. `atomic_exchange()`函数:用于原子交换操作,可以原子地交换一个值并返回旧值。
7. `atomic_compare_exchange_strong()`和`atomic_compare_exchange_weak()`函数:用于原子比较并交换操作,可以原子地比较并交换一个值。
通过使用这些原子类型和函数,我们可以实现线程安全的并发操作。注意,原子操作并不意味着完全的线程同步,额外的同步机制(如互斥锁)可能仍然是必需的来确保正确的并发访问。