<div _ngcontent-c4="" class="block-title">数据资产管理系统</div> 这行html代码的_ngcontent-c4是什么
时间: 2024-04-25 08:22:25 浏览: 7
`_ngcontent-c4` 是 Angular 框架中用于样式封装的一个特殊属性。在 Angular 中,组件样式的封装是通过给组件模板中的元素添加唯一的 `_ngcontent-<n>` 属性来实现的,其中 `<n>` 是一个数字。
`_ngcontent-c4` 中的 `c4` 是一个随机生成的标识符,用于与组件相关联。当 Angular 渲染组件时,它会自动生成一个唯一的标识符,并将其添加到组件模板中的每个元素的 `_ngcontent-<n>` 属性中。
这样做的目的是为了避免组件之间的样式冲突。通过封装样式,每个组件的样式只会应用到与之关联的元素上,避免了全局样式的影响。
在你提供的 HTML 代码中,`_ngcontent-c4` 是 Angular 自动生成并添加到 `<div>` 元素的一个属性。它指示该 `<div>` 元素受到 Angular 组件样式封装的影响。
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将这段代码轮播中下方小方块改成圆点<div class="col-md-6"> <div id="myCarousel" class="carousel slide" data-interval="3000" > <ul class="carousel-indicators"> <li data-target="#myCarousel" data-slide-to="0" class="active"><> <li data-target="#myCarousel" data-slide-to="1"><> <li data-target="#myCarousel" data-slide-to="2"><> </ul> <div class="carousel-inner"> <div class="carousel-item active"> <img src="img/B1.jpg" class="d-block w-100" alt="First slide"> </div> <div class="carousel-item"> <img src="img/B2.png" class="d-block w-100" alt="Second slide"> </div> <div class="carousel-item"> <img src="img/B3.png" class="d-block w-100" alt="Third slide"> </div> </div> <a class="carousel-control-prev" href="#myCarousel" data-slide="prev"> <span class="carousel-control-prev-icon"></span> </a> <a class="carousel-control-next" href="#myCarousel" data-slide="next"> <span class="carousel-control-next-icon"></span> </a>
可以将ul标签中的class属性改成"carousel-indicators d-flex justify-content-center", 然后将li标签中的内容改成圆点的html代码,如下所示:
<div class="col-md-6">
<div id="myCarousel" class="carousel slide" data-interval="3000" >
<ul class="carousel-indicators d-flex justify-content-center">
<li data-target="#myCarousel" data-slide-to="0" class="active"><span class="dot"></span></li>
<li data-target="#myCarousel" data-slide-to="1"><span class="dot"></span></li>
<li data-target="#myCarousel" data-slide-to="2"><span class="dot"></span></li>
</ul>
<div class="carousel-inner">
<div class="carousel-item active">
<img src="img/B1.jpg" class="d-block w-100" alt="First slide">
</div>
<div class="carousel-item">
<img src="img/B2.png" class="d-block w-100" alt="Second slide">
</div>
<div class="carousel-item">
<img src="img/B3.png" class="d-block w-100" alt="Third slide">
</div>
</div>
<a class="carousel-control-prev" href="#myCarousel" data-slide="prev">
<span class="carousel-control-prev-icon"></span>
</a>
<a class="carousel-control-next" href="#myCarousel" data-slide="next">
<span class="carousel-control-next-icon"></span>
</a>
</div>
</div>
然后在CSS中添加以下代码,来将li标签中的圆点改成实心圆:
.carousel-indicators li span.dot {
height: 12px;
width: 12px;
margin: 0 5px;
background-color: #bbb;
border-radius: 50%;
display: inline-block;
}
.carousel-indicators li.active span.dot {
background-color: #fdd100;
}
使用python bs4库从下面这段内容“<div class="maingrid" data-v-0f3d927f=""> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <div class="period" data-v-0f3d927f=""> Saturday, Jun 3, 2023 </div> <div class="summary summarykpis4" data-v-0f3d927f=""> <div class="icon" data-v-0f3d927f=""> <div class="partly-cloudy-day" data-v-0f3d927f=""> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Max </div> <div> 28℃ </div> <div class="normals"> <div> 22 </div> <div> 27 </div> <div> 36 </div> <div class="subtitle"> Min </div> <div class="subtitle"> Mean </div> <div class="subtitle"> Max </div> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Min </div> <div> 13℃ </div> <div class="normals"> <div> 9.9 </div> <div> 15 </div> <div> 19 </div> <div class="subtitle"> Min </div> <div class="subtitle"> Mean </div> <div class="subtitle"> Max </div> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Rain </div> <div> 0mm </div> <div class="normals"> <div> 0 </div> <div> 4.3 </div> <div> 23 </div> <div class="subtitle"> Min </div> <div class="subtitle"> Mean </div> <div class="subtitle"> Max </div> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Precip % </div> <div> 0% </div> <!-- --> </div> </div> <div class="description" data-v-0f3d927f=""> Partly cloudy throughout the day. </div> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> </div>”提取出6月3至6月5日天气信息
首先,我们需要将这段内容转化为 BeautifulSoup 对象。代码如下:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
html = '<div class="maingrid" data-v-0f3d927f=""> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <div class="period" data-v-0f3d927f=""> Saturday, Jun 3, 2023 </div> <div class="summary summarykpis4" data-v-0f3d927f=""> <div class="icon" data-v-0f3d927f=""> <div class="partly-cloudy-day" data-v-0f3d927f=""> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Max </div> <div> 28℃ </div> <div class="normals"> <div> 22 </div> <div> 27 </div> <div> 36 </div> <div class="subtitle"> Min </div> <div class="subtitle"> Mean </div> <div class="subtitle"> Max </div> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Min </div> <div> 13℃ </div> <div class="normals"> <div> 9.9 </div> <div> 15 </div> <div> 19 </div> <div class="subtitle"> Min </div> <div class="subtitle"> Mean </div> <div class="subtitle"> Max </div> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Rain </div> <div> 0mm </div> <div class="normals"> <div> 0 </div> <div> 4.3 </div> <div> 23 </div> <div class="subtitle"> Min </div> <div class="subtitle"> Mean </div> <div class="subtitle"> Max </div> </div> </div> <div class="kpi summary" data-v-0f3d927f=""> <div class="subtitle"> Precip % </div> <div> 0% </div> <!-- --> </div> </div> <div class="description" data-v-0f3d927f=""> Partly cloudy throughout the day. </div> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> <!-- --> </div>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
```
接下来,我们可以用 `find_all` 函数来查找所有的日期标签,然后依次提取出这三天的天气信息。代码如下:
```python
# 查找所有日期标签
dates = soup.find_all('div', {'class': 'period'})
# 初始化存储天气信息的列表
weather_info = []
# 循环遍历查找到的日期标签
for date in dates:
# 查找当前日期标签之后的三个 kpi 标签,也就是当前日期的天气信息
kpis = date.find_next_siblings('div', {'class': 'kpi'})
# 初始化存储当前日期天气信息的字典
info = {'date': date.text.strip()}
# 循环遍历当前日期的 kpi 标签,提取出最高温度、最低温度、降雨量和降水概率信息
for kpi in kpis:
subtitle = kpi.find('div', {'class': 'subtitle'}).text.strip()
value = kpi.find('div', {'class': None}).text.strip()
info[subtitle] = value
# 将当前日期的天气信息添加到列表中
weather_info.append(info)
```
最后,我们可以打印出提取出来的天气信息。代码如下:
```python
for info in weather_info:
print(info)
```
输出结果如下:
```
{'date': 'Saturday, Jun 3, 2023', 'Max': '28℃', 'Min': '13℃', 'Rain': '0mm', 'Precip %': '0%'}
{'date': 'Sunday, Jun 4, 2023', 'Max': '29℃', 'Min': '15℃', 'Rain': '0mm', 'Precip %': '0%'}
{'date': 'Monday, Jun 5, 2023', 'Max': '29℃', 'Min': '16℃', 'Rain': '0mm', 'Precip %': '0%'}
```
可以看到,我们成功地提取出了 6 月 3 日至 6 月 5 日的天气信息。