19.因果图法是建立在决策表法基础上的一种白盒测试方法

因果图法是一种黑盒测试方法，它并不是建立在决策表法基础上的。因果图法是一种基于因果关系的测试方法，它通过分析被测系统中的输入和输出之间的因果关系，构建因果图并进行测试。因此，因果图法更加关注被测系统的功能，而不是它的内部实现。与之不同的，决策表法是一种基于规则的测试方法，它通过对被测系统中的各种条件和行动之间的关系进行分析，构建决策表并进行测试。

相关问题

在HIL测试中，使用因果图法举例说明一条测试用例

在HIL（硬件在环）测试中，使用因果图法可以帮助我们设计有效的测试用例。让我们以一个简单的例子来说明。

假设我们要测试一个汽车的制动系统，其中包括一个制动踏板和一个制动盘。我们希望通过因果图法设计一条测试用例来验证制动系统的正确功能。

首先，我们需要确定系统的输入和输出。在这个例子中，制动踏板的输入是踏板的压力，制动盘的输出是车辆的减速度。

接下来，我们列出可能的因素和它们之间的关系。在这个例子中，可能的因素可以包括：踏板压力、制动盘磨损程度、制动液压力等。这些因素之间可能存在的关系可以用因果图表示。

例如，我们可以用箭头表示因果关系。如果踏板压力增加，那么制动盘磨损程度可能增加；如果制动盘磨损程度增加，那么车辆的减速度可能减小。

根据这些因果关系，我们可以设计一条测试用例来验证制动系统。例如，我们可以设定踏板压力为100单位，并观察车辆的减速度是否达到预期值。如果达到预期值，那么说明制动系统正常工作；如果减速度不符合预期，那么可能存在问题，需要进一步调查。

这只是一个简单的例子，实际情况可能更加复杂。但是通过因果图法，我们可以系统地分析系统的因素和它们之间的关系，并设计出有效的测试用例来验证系统的正确功能。

什么是黑盒测试的因果图法

黑盒测试的因果图法是一种测试方法，它是基于因果关系的分析方法。在黑盒测试中，测试人员并不需要了解被测试的软件内部结构和实现细节，他们只需要根据软件的输入和输出来进行测试。

因果图法是通过分析软件系统中的输入和输出之间的因果关系来确定测试用例的一种方法。具体来说，测试人员可以使用因果图来识别输入因素和输出因素之间的关系，然后设计测试用例以验证这些关系是否正确。

例如，假设我们要测试一个简单的计算器应用程序，它可以执行加法和减法运算。我们可以使用因果图来确定输入因素（如操作符和数字）和输出因素（如计算结果）之间的关系。然后，我们可以设计测试用例来验证这些关系是否正确。

因果图法可以帮助测试人员更有效地设计测试用例，从而提高测试的质量和效率。