(简答题)请简要描述常用的数据清洗技术。
时间: 2023-07-15 20:13:52 浏览: 54
常用的数据清洗技术包括:
1. 缺失值处理:对于数据中缺失的值,可以选择删除该行或列、用均值或中位数填充、用插值法填充等方法。
2. 异常值处理:对于数据中的异常值,可以选择删除、替换为均值或中位数、插值法等方法。
3. 数据类型转换:将数据中的一些列转换为适合分析的类型,如将字符串类型转换为数值型。
4. 重复值处理:对于数据中的重复值,可以选择删除重复行或进行合并。
5. 数据归一化:将数据进行标准化或规范化,如将数据缩放到相同的范围,以便更好地进行分析和比较。
6. 文本处理:对于文本数据,可以进行分词、去除停用词、词干提取等处理,以便更好地进行文本分析。
7. 时间序列处理:对于时间序列数据,可以进行平滑处理、周期性分析等处理,以便更好地进行时间序列分析。
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数据结构线性表简答题
线性表是由同类型数据元素构成的有序序列,其中表中元素个数称为线性表的长度。线性表没有元素时,称为空表,表起始位置称表头,表结束位置称表尾。线性表的特点是只有一个前驱和一个后继,即除了第一个和最后一个元素,其他元素都有且仅有一个前驱和一个后继。线性表可以用顺序存储结构和链式存储结构两种方式实现。
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链式存储结构是指用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,每个元素包含一个数据域和一个指针域,指针域指向下一个元素的存储位置,这种存储方式的优点是插入和删除操作只需要修改指针,效率较高,但是随机访问效率较低。
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教资信息技术简答题pdf是一种教师招聘考试的准备资料,主要涉及信息技术方面的问题和答案。这种pdf文件通常包含多个简答题,旨在考察考生对信息技术基础知识的掌握和理解。
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总之,教资信息技术简答题pdf是一种考试准备资料,通过研读和复习,可以提高考生的信息技术知识和技能,为教师招聘考试做好准备。