mysql里group by的执行流程

在MySQL中，GROUP BY语句用于将结果集按照一个或多个列的值进行分组，通常与聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用。GROUP BY执行流程大致如下：

1. **解析和优化**：MySQL首先解析SQL语句，然后生成执行计划。在这个阶段，它会确定GROUP BY子句中的列，并优化查询以减少扫描数据的次数。

2. **行预处理**：根据GROUP BY的列，MySQL会对输入的数据进行预处理，创建临时表或分区，以便后续处理。这一步可能涉及到排序和去除重复行。

3. **分组**：MySQL对数据进行分组。对于每个不同的GROUP BY列的组合，它会产生一个组。每个组内的所有行都将具有相同的值。

4. **应用聚合函数**：对每个组应用指定的聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等，计算每个组的汇总值。

5. **去重和排序**：如果SELECT语句中包含ORDER BY子句，MySQL会在分组后按指定顺序排序结果。注意，ORDER BY是基于GROUP BY的，而不是原始数据。

6. **结果集构建**：最后，MySQL将所有分组的结果合并成最终的查询结果集，返回给用户。

相关问题

mysql5.7执行group by

引用中的错误信息提示了一个与"sql_mode=only_full_group_by"相关的错误。这个错误是由于MySQL的版本升级到5.7后引入了新的严格模式，其中一个严格模式就是"only_full_group_by"。这个模式要求在执行GROUP BY聚合操作时，SELECT语句中的列必须要么出现在GROUP BY子句中，要么作为聚合函数的参数。如果SELECT语句中的列既不在GROUP BY子句中，也不在聚合函数中，那么会产生该错误。

引用提供了关于解决MySQL 5.7中的GROUP BY查询问题的解决方法。根据该引用的描述，可以通过两种方式解决这个问题。第一种方式是将GROUP BY子句中的列都添加到SELECT语句中，以确保所有列都符合严格模式的要求。第二种方式是使用聚合函数来替代那些没有出现在GROUP BY子句中的列。

引用进一步解释了"only_full_group_by"模式的意义，即对于GROUP BY聚合操作，所有在SELECT语句中的列都必须要么出现在GROUP BY子句中，要么作为聚合函数的参数。

因此，要解决mysql5.7执行GROUP BY查询的问题，你可以通过将GROUP BY子句中的列添加到SELECT语句中或者使用聚合函数来替代那些没有出现在GROUP BY子句中的列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL5.7版本group by错误](https://blog.csdn.net/GuangPeng_Ding/article/details/124867682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Mysql升级到5.7后遇到的group by查询问题解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38596093/12826519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

mysql里groupby和having

`GROUP BY` 和 `HAVING` 都是 MySQL 数据库中用于查询数据的子句。

`GROUP BY` 语句用于将查询结果按照一个或多个列分组，以便进行聚合操作，如计算每组的总数、平均数等。例如，以下查询将按照 `department` 列分组并计算每组的平均工资：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

`HAVING` 语句用于筛选分组后的数据，只返回满足特定条件的组。通常与 `GROUP BY` 一起使用。例如，以下查询将返回平均工资大于 5000 的部门：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

需要注意的是，`HAVING` 子句中的条件应该基于聚合计算而非原始数据列。如果需要基于原始数据列进行筛选，则应该使用 `WHERE` 子句。