mysql中group by

GROUP BY 是 MySQL 中用于对查询结果进行分组的关键字。

当使用 GROUP BY 时，查询结果会根据指定的列或表达式进行分组。对于每个组，聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）可以应用在该组的数据上，以生成汇总信息。

例如，假设我们有一个表格包含学生的成绩数据，其中包括学生的姓名和分数。我们想要按照学生的姓名进行分组，并计算每个学生的平均分数。可以使用以下查询语句实现：

SELECT name, AVG(score) FROM students GROUP BY name;

这将返回每个学生姓名和对应的平均分数。GROUP BY 子句指定了按照姓名进行分组，而 AVG(score) 函数计算了每个组的平均分数。

需要注意的是，在 SELECT 语句中使用了 GROUP BY 后，只能选择 GROUP BY 子句中指定的列或使用聚合函数进行选择。除非被聚合函数使用，否则其他列将不会在结果中显示。

希望能帮到你！如果你还有其他问题，请继续提问。

相关问题

mysql group by order_mysql中group by之后order by并不总是有效的？

在MySQL中，GROUP BY和ORDER BY都是用于对查询结果进行排序的关键字。但是，如果在使用GROUP BY之后使用ORDER BY，那么ORDER BY并不总是有效的，具体取决于查询中使用的字段和MySQL版本。

在MySQL 5.7及以上版本中，如果查询中的SELECT列表中包含GROUP BY的字段，则ORDER BY是有效的。如果SELECT列表中包含的字段不在GROUP BY中，则ORDER BY是无效的。

在MySQL 5.6及以下版本中，如果查询中包含GROUP BY，则ORDER BY是有效的。如果没有GROUP BY，则ORDER BY是无效的。

需要注意的是，在MySQL中，如果在GROUP BY子句中指定了多个字段，则ORDER BY子句中必须包含所有的GROUP BY字段，否则ORDER BY也是无效的。

java stream的groupby 为什么比mysql的groupby快？

Java Stream的groupby比MySQL的groupby快，主要是因为Java Stream的groupby是在内存中进行的，而MySQL的groupby是在数据库中进行的。在内存中处理数据比在数据库中处理数据更快。此外，Java Stream的groupby可以利用多线程来并发处理，加速处理速度。