json_data = resp.json()['data']

时间: 2024-01-15 15:02:52 浏览: 41
这段代码是将从API接口获取到的响应(resp)解析为JSON格式,然后取出JSON数据中的"data"字段。通常情况下,API接口返回的数据可能是JSON格式的数据,这时候我们需要使用JSON解析库将其转换为Python字典或列表等数据类型,以便后续的处理和使用。在这个例子中,我们假设resp是一个requests库发送请求后返回的响应对象,其中包含我们需要的JSON格式的数据。通过resp.json()方法将JSON数据解析为Python字典或列表格式,然后通过['data']取出其中的"data"字段,最终得到一个包含具体数据的Python对象(json_data)。
相关问题

优化这段代码:class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC): def post(self): try: json_byte = self.request.body json_str = json_byte.decode("utf-8") j_dict = json.loads(json_str) f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict) if f.is_async: IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", "nc文件处理中。。。")])) else: res_data = nc_f.nc_format_to_nc(f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", res_data)])) except BaseException as e: log.error("处理nc文件出现异常了:{}".format(e)) response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), dict([("obj", resp.missingValues)])) finally: # 返回数据 self.write(response.__dict__)

以下是优化后的代码: ```python class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC): async def post(self): try: json_byte = self.request.body json_str = json_byte.decode("utf-8") j_dict = json.loads(json_str) f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict) if f.is_async: IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": "nc文件处理中。。。"}) else: res_data = await nc_f.nc_format_to_nc(f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": res_data}) except Exception as e: log.error("处理nc文件出现异常了:{}".format(e)) response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), {"obj": resp.missingValues}) finally: # 返回数据 self.write(response.to_dict()) ``` 优化点如下: 1. 将 `post` 方法改为异步函数,以便在调用 `nc_f.nc_format_to_nc(f)` 时能够使用 `await`。 2. 将字典的创建改为直接使用字面量,减少了 `dict` 的调用。 3. 将最后的返回值由 `response.__dict__` 改为 `response.to_dict()`,使得代码更加 Pythonic。

改进代码var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp)

这段代码可以进行一些改进来提高效率和可读性。首先,可以使用更具可读性的命名来使代码更易于理解。其次,可以使用`ErrRecordNotFound`错误来处理记录不存在的情况,这样代码更易于维护和扩展。最后,可以使用`db.Table`将SQL查询转换为更清晰的代码。 下面是改进后的代码示例: ``` var ( records []*Total err error ) err = db.Table("flaws").Where("facility_id = ?", code).Find(&records).Error if err != nil && !errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound) { resp.Code = 500 resp.Msg = "查询失败" ctx.JSON(500, resp) return } err = db.Table("issues").Where("facility_id = ?", code).Find(&records).Error if err != nil && !errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound) { resp.Code = 500 resp.Msg = "查询失败" ctx.JSON(500, resp) return } err = db.Table("records").Where("facility_id = ?", code).Find(&records).Error if err != nil && !errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound) { resp.Code = 500 resp.Msg = "查询失败" ctx.JSON(500, resp) return } err = db.Table("qualities").Where("facility_id = ?", code).Find(&records).Error if err != nil && !errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound) { resp.Code = 500 resp.Msg = "查询失败" ctx.JSON(500, resp) return } err = db.Table("inspections").Where("facility_id = ?", code).Find(&records).Error if err != nil && !errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound) { resp.Code = 500 resp.Msg = "查询失败" ctx.JSON(500, resp) return } if len(records) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = records ctx.JSON(200, resp) ``` 通过这些改进,代码变得更加易于理解和维护,并且可以更清晰地处理错误和异常情况。

相关推荐

将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

改进代码func TracingList(ctx *gin.Context) { resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } t, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) label, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("label")) page, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("page", "1")) pageSize, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("pageSize", "10")) code := ctx.Query("code") //设施类型 if len(code) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入code值" ctx.JSON(400, resp) return } type Total struct { gorm.Model Type int16 Source int16 Explanation string Label int16 FacilityID string } db := common.DB.Session(&gorm.Session{}) if t < 0 || t > 5 { var req interface{} switch t { case 0: req = []*Total{} case 1: req = []*models.Flaw{} case 2: req = []*models.Issue{} case 3: req = []*models.Record{} case 4: req = []*models.Quality{} case 5: req = []*models.Inspection{} } //查询并分页 if t < 1 || t > 5 { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Where("facility_id=?", code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } else { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", "code", "code", "code", "code", "code").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else if label < 1 || label > 4 { var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE label = ?", "label", "label", "label", "label", "label").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", }) return } }

怎么精简代码func BasinTree(id string) ([]*models.Basin, error) { var basins []*models.Basin res := common.DB.Where("watershed_id = ?", id).Find(&basins) for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&subrivers) item.SubRivers = subrivers var totalL float64 common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalL) item.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&sublakes) var totalA float64 common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalA) item.TotalArea = totalA item.SubLakes = sublakes } } for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { id = strconv.FormatUint(uint64(item.ID), 10) item.SubBasins, _ = BasinTree(id) for _, v := range item.SubBasins { item.TotalArea = item.TotalArea + v.TotalArea item.TotalLength = item.TotalLength + v.TotalLength } if len(item.SubBasins) == 0 { return nil, nil } } } return basins, nil } func BasinInfo(ctx *gin.Context) { id := ctx.Query("id") var req models.Basin var err error resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } if len(id) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入id值" ctx.JSON(400, resp) return } res := common.DB.Where("id = ?", id).Take(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 400 resp.Msg = "查询失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(400, resp) return } //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver var totalL float64 common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", id).Find(&subrivers) common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalL) req.SubRivers = subrivers req.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake var totalA float64 common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", id).Find(&sublakes) common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalA) req.SubLakes = sublakes req.TotalArea = totalA req.SubBasins, err = BasinTree(id) if err != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建树失败" resp.Data = err ctx.JSON(500, resp) return } for _, v := range req.SubBasins { req.TotalArea = req.TotalArea + v.TotalArea req.TotalLength = req.TotalLength + v.TotalLength } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) }

把这段代码转化为python代码(package service import ( "encoding/json" "errors" "fmt" "gin-syudy/api/device/req" "gin-syudy/define" "gin-syudy/models" "gin-syudy/mqtt" "gin-syudy/tools/resp" "gin-syudy/utils" mq "github.com/eclipse/paho.mqtt.golang" "github.com/gin-gonic/gin" "log" "net/http" "strconv" "time" ) // DeviceController 控制设备 // @BasePath /api/v1 // @Description 启动对应设备 // @Tags 启动设备 // @param identity query string false "Identity" // @param controllerId query string false "controllerId" // @param controlState query string false "controlState" // @Success 200 {object} resp.Response "{"code":200,"data":[...]}" // @Failure 502 {object} resp.Response "{"code":502,"data":[...]}" // @Router /api/v1/device/start [Post] func DeviceController(c *gin.Context) { device := new(models.DeviceBasic) write := new(mqtt.Write) device.Identity = c.Query("identity") id, _ := strconv.Atoi(c.Query("controllerId")) fmt.Println(id) state, _ := strconv.Atoi(c.Query("controllerState")) fmt.Println(state) write.Id = uint32(id) write.State = uint32(state) if device.Identity == "" { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, errors.New("必填参数为空"), resp.FoundFail) return } deviceBasic := device.GetTopicByIdentity() subTopic := "Device/" + deviceBasic.ItemName + "/" + deviceBasic.BridgeName + "/control" + deviceBasic.Secret fmt.Println(subTopic) sendTopic := "Host/" + deviceBasic.ItemName + "/" + deviceBasic.BridgeName + "/control" + deviceBasic.Secret fmt.Println(sendTopic) dataChan := make(chan *mqtt.StartDataResp, 1) mqtt.SubscribeMessage(subTopic, func(client mq.Client, message mq.Message) { fmt.Printf("MESSAGE : %s\n", message.Payload()) fmt.Printf("TOPIC : %s\n", message.Topic()) subscribeStartData := new(mqtt.StartDataResp) err := json.Unmarshal(message.Payload(), &subscribeStartData) if err != nil { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, err, "回调函数格式不正确") return } dataChan <- subscribeStartData }) startData := new(mqtt.StartData) startData.SampTime = time.Now().String() startData.CommandID = utils.GetUUid() startData.Write = write data, _ := json.Marshal(startData) err := mqtt.SendMessage(sendTopic, data) if err != nil { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, err, resp.FoundFail) return } responseMessage := <-dataChan err, _ = mqtt.Unsubscribe(sendTopic) if err != nil { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, err, "取消订阅失败") return } resp.RespOK(c, responseMessage, "控制成功") })

最新推荐

recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

已知自动控制原理中通过更高的频率特征来评估切割频率和库存——相位稳定。确定封闭系统的稳定性。求Wcp 和ψ已知W(p)=30•(0.1p+1)•(12.5p+1)/p•(10p+1)•(0.2p+1)•(p+1)

根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩