给定或随机生成一个线性方程组（5阶以上），使用matlab并利用高斯主元消去法求解方程组的解，但不能调用matlab的内置的数学库

好的，这是一个比较基础的线性代数问题，可以用MATLAB来解决。以下是一个实现高斯主元消去法求解线性方程组的示例代码：

% 生成一个5x5的随机矩阵A和一个5x1的随机向量b
A = rand(5);
b = rand(5, 1);

% 将增广矩阵 Ab 合并
Ab = [A, b];

% 高斯主元消去法求解
n = size(Ab, 1);
for i = 1:n
    % 选取主元
    [~, max_row] = max(abs(Ab(i:n, i)));
    max_row = max_row + i - 1;
    Ab([i, max_row], :) = Ab([max_row, i], :);
    
    % 消元
    for j = i+1:n
        Ab(j, :) = Ab(j, :) - Ab(j, i) / Ab(i, i) * Ab(i, :);
    end
end

% 回代求解
x = zeros(n, 1);
for i = n:-1:1
    x(i) = (Ab(i, n+1) - Ab(i, i+1:n) * x(i+1:n)) / Ab(i, i);
end

% 输出结果
disp('系数矩阵 A：');
disp(A);
disp('常数向量 b：');
disp(b);
disp('解向量 x：');
disp(x);

在这个示例代码中，我们先生成了一个5阶随机矩阵A和一个5阶随机向量b，然后将它们合并成增广矩阵Ab。接下来，我们使用高斯主元消去法对增广矩阵Ab进行消元操作，最终得到一个上三角矩阵。然后，我们使用回代法求解线性方程组的解向量x。最后，我们输出了系数矩阵A、常数向量b和解向量x的值。

请注意，这个示例代码中没有使用MATLAB的任何内置的数学库，而是使用了MATLAB自带的矩阵和向量运算符来实现矩阵和向量的运算。