pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在字符串后面插入10

您可以通过以下代码判断数据框df的某一列col是否大于10，并在字符串后面插入10：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col': [5, 15, 20, 8, 12]})

# 判断值是否大于10
df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: str(x)+'10' if x>10 else str(x))

# 输出数据框
print(df)

这段代码会在大于10的值的字符串后面插入10，例如15会变成"1510"。

相关问题

pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在第二列字符串后面插入10

你可以使用以下代码来判断某一列数值是否大于10，并在第二列字符串后面插入10：

import pandas as pd

# 示例数据：
df = pd.DataFrame({'数字列': [5, 25, 8, 11], '字符串列': ['hello', 'world', 'python', 'data']})

# 判断数字列是否大于10，并在字符串列后面插入10
df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] = df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] + '10'

注意：如果你的数据中有缺失值，需要先处理后再进行判断。

pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在第二列字符串中间插入10

可以使用pandas的apply函数，对指定列进行判断并插入值。代码如下：

df['列名2'] = df['列名1'].apply(lambda x: '10'.join(['', x]) if x>10 else x)

其中，lambda表达式对每行进行判断，如果大于10，则用字符串’10’在原值前插入，并将结果赋给‘列名2’，否则直接使用原来的值。