np.matmul的局限性

`np.matmul` 是 NumPy 库中用于执行矩阵乘法的函数。虽然它在很多情况下都非常有用，但也有一些局限性：

1. 只能进行矩阵乘法：`np.matmul` 只能用于执行矩阵乘法，而不能用于执行其他类型的矩阵运算，比如矩阵加法、矩阵减法、矩阵转置等。

2. 对于高维数组的支持有限：`np.matmul` 只支持二维及以上的数组，对于一维数组，需要使用 `np.dot` 函数。

3. 形状限制：`np.matmul` 要求输入的矩阵形状满足一定的条件，比如第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的行数。如果输入的矩阵形状不满足这些条件，会导致运行时错误。

4. 不支持广播：`np.matmul` 不支持广播功能，因此要求输入的矩阵形状必须完全匹配，否则会导致运行时错误。

5. 只能用于数值类型数据：`np.matmul` 只能用于数值类型的数据，比如整数、浮点数等，不能用于字符串或其他非数值类型的数据。