纤细介绍下MySQL中的INNER JOIN 作用
时间: 2024-05-29 20:11:50 浏览: 13
MySQL中的INNER JOIN用于将两个或多个表中的数据合并在一起,只返回符合JOIN条件的数据。
INNER JOIN语法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
其中,column_name(s)是要返回的列名,table1和table2是要JOIN的两个表,ON是JOIN条件。当table1和table2中的列名相同时,可以使用USING而不是ON。
INNER JOIN只返回符合JOIN条件的数据,如果两个表中没有匹配的数据,则不返回任何数据。INNER JOIN也可以与其他SQL语句一起使用,如WHERE、GROUP BY、ORDER BY等。
INNER JOIN可以用于多个表的JOIN操作,可以在ON子句中指定多个条件。例如:
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name
INNER JOIN table3 ON table2.column_name = table3.column_name;
此时,INNER JOIN操作将table1和table2合并在一起,再将合并后的结果与table3合并。只返回符合所有JOIN条件的数据。
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SQL中regexp_extract函数的匹配模式纤细介绍
regexp_extract函数是SQL中用于提取字符串中指定模式的函数。它的基本语法是:regexp_extract(string, pattern, [index]),其中string是要匹配的字符串,pattern是匹配模式,index表示要提取的匹配结果的位置,该参数可选,默认为1。
匹配模式是用于指定匹配规则的一种表达方式,可以使用正则表达式、非正则表达式等多种方式。它可以包含特殊字符、元字符、限定符等,用于精细描述匹配规则。常见的元字符符号有星号(*)、加号(+)、问号(?)等,常见的限定符有花括号({m,n})、方括号([])等。
使用regexp_extract函数时,需要根据具体的需求去设定匹配模式,以达到精准匹配的目的。例如,匹配以数字开头的字符串,可以使用模式“^\d+”,其中“\d”表示任意数字,“^”表示匹配字符串开头,“+”表示出现一次或多次。
总之,regexp_extract函数的匹配模式是非常纤细的,可以使用各种符号和语法,根据不同的需求实现精细的字符串匹配。
fillna()函数纤细介绍
fillna()函数是pandas库中用于填充缺失值的函数。它可以用不同的方法来填充缺失值,包括用指定的值、用前一个非空缺值、用后一个非空缺值等。下面是fillna()函数的几种用法:
1. 用指定的值填充缺失值:df.fillna(value, inplace=False)
这里的value可以是一个标量值,也可以是一个字典,用于指定每一列要填充的值。
2. 用前一个非空缺值填充:df.fillna(method='ffill', axis=None, inplace=False)
这里的ffill表示forward fill,即用前一个非空缺值填充。axis参数用于指定是按行还是按列进行填充。
3. 用后一个非空缺值填充:df.fillna(method='bfill', axis=None, inplace=False)
这里的bfill表示backward fill,即用后一个非空缺值填充。axis参数用于指定是按行还是按列进行填充。
需要注意的是,fillna()函数默认不会修改原始数据,而是返回一个新的数据副本。如果想要直接修改原始数据,可以将inplace参数设置为True。
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