实现多种类型的单位换算。比如：分别实现重量、长度、时间等单位换算。要求把转换数据存到EXCEL表中。用python读取EXCEL表中的数据实现单位换算。程序运行时首先读取EXCEL文件中的所有工作表的名称，列出菜单让用户选择要换算单位的类型（以图1为例让菜单选项为“长度单位”、“重量单位”和“时间单位”）。再将工作表中的数据读入程序中，根据用户输入的数据值、源单位和目标单位计算出结果。

好的，这个需求可以分为两个部分来完成：第一部分是将转换数据存到EXCEL表中；第二部分是用Python读取EXCEL表中的数据实现单位换算。我会分别介绍这两个部分的实现方法。

## 第一部分：将转换数据存到EXCEL表中

我们可以使用Python中的pandas库来实现将转换数据存到EXCEL表中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame来存储转换数据
data = pd.DataFrame({
    '源单位': ['千克', '克', '磅', '盎司', '千米', '米', '英里', '码', '小时', '分钟', '秒'],
    '目标单位': ['克', '毫克', '盎司', '磅', '米', '厘米', '英尺', '英寸', '分钟', '秒', '毫秒'],
    '转换因子': [1000, 1000, 0.035274, 0.00220462, 1000, 100, 3.28084, 39.3701, 60, 60, 1000]
})

# 将DataFrame写入到Excel文件中
data.to_excel('单位转换数据.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们创建了一个DataFrame来存储转换数据，包括源单位、目标单位和转换因子。然后我们使用to_excel()方法将DataFrame写入到Excel文件中。这里我们指定了文件名为“单位转换数据.xlsx”，并将index参数设置为False，表示不写入行索引。

使用这个方法可以将多种类型的单位转换数据存储到同一个Excel文件中的不同工作表中。

## 第二部分：用Python读取EXCEL表中的数据实现单位换算

我们可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel文件中的数据。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('单位转换数据.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheets = workbook.sheetnames

# 输出菜单
print('请选择要换算的单位类型：')
for i, sheet in enumerate(sheets):
    print(f'{i+1}. {sheet}')

# 获取用户选择的工作表
choice = int(input('请输入选项：')) - 1
sheet = workbook[sheets[choice]]

# 获取转换数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# 获取用户输入的数据
value = float(input('请输入要转换的数值：'))
src_unit = input('请输入源单位：')
dst_unit = input('请输入目标单位：')

# 查找转换因子
src_idx = data[0].index(src_unit)
dst_idx = data[0].index(dst_unit)
factor = data[src_idx+1][dst_idx]

# 计算结果
result = value * factor

# 输出结果
print(f'{value}{src_unit} = {result}{dst_unit}')

在这个示例代码中，我们首先使用load_workbook()函数打开Excel文件，然后使用sheetnames属性获取所有工作表的名称。接着我们输出菜单，让用户选择要换算的单位类型。根据用户选择的工作表名称，我们使用workbook[sheets[choice]]来获取工作表对象。然后使用iter_rows()方法获取工作表中的所有数据，存储到data列表中。

接下来，我们获取用户输入的数据值、源单位和目标单位。然后查找源单位和目标单位在data列表中的索引位置，并使用转换因子计算结果。最后输出结果。

需要注意的是，这个示例代码中没有进行错误处理，实际应用中需要对用户的输入进行验证和错误处理。