实现多种类型的单位换算。比如:分别实现重量、长度、时间等单位换算。要求把转换数据存到一个EXCEL表中每个工作业表存放一种类型的单位数据。用python读取EXCEL表中的数据实现单位换算。程序运行时首先读取EXCEL文件中的所有工作表的名称,列出菜单让用户选择要换算单位的类型,再将工作表中的数据读入程序中,根据用户输入的数据值、源单位和目标单位计算出结果。
时间: 2023-06-24 21:06:14 浏览: 36
好的,这是一个比较复杂的需求,需要使用到 Python 中的 Pandas 和 openpyxl 库。首先,我们需要准备一个 Excel 表格,每个工作表分别存放一种类型的单位数据,比如:
- 长度:米(m)、千米(km)、英里(mi)、英尺(ft)
- 重量:克(g)、千克(kg)、磅(lb)、盎司(oz)
- 时间:秒(s)、分钟(min)、小时(h)、天(day)
接下来,我们需要安装 Pandas 和 openpyxl 库,可以使用 pip 命令进行安装:
```python
pip install pandas openpyxl
```
接下来,我们就可以开始编写代码了。首先,我们需要读取 Excel 文件中的所有工作表名称,并列出菜单让用户选择要换算的单位类型:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 读取 Excel 文件中的所有工作表名称
wb = openpyxl.load_workbook('units.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames
# 列出菜单让用户选择要换算的单位类型
print('请选择要换算的单位类型:')
for i, name in enumerate(sheet_names):
print(f'{i + 1}. {name}')
choice = int(input('请输入编号:'))
unit_type = sheet_names[choice - 1]
```
接下来,我们需要读取用户输入的数据值、源单位和目标单位,并根据 Excel 文件中的数据进行换算:
```python
# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('units.xlsx', sheet_name=unit_type, index_col=0)
# 读取用户输入的数据值、源单位和目标单位
value = float(input('请输入数据值:'))
src_unit = input('请输入源单位:')
dst_unit = input('请输入目标单位:')
# 进行单位换算
if src_unit in df.columns and dst_unit in df.columns:
ratio = df.loc[src_unit, dst_unit]
result = value * ratio
print(f'{value}{src_unit} = {result}{dst_unit}')
else:
print('无法进行单位换算!')
```
完整代码如下: