pandas怎么将时间转换成小数比如1:30:00换算成1.5小时

可以使用pandas中的Timedelta来实现将时间转换成小数。具体步骤如下：

1. 将时间字符串转换成pandas中的Timedelta对象，可以使用pd.to_timedelta()函数。
2. 使用total_seconds()函数将Timedelta对象转换成总秒数。
3. 将总秒数除以3600，即可得到小时数，也就是小数形式的时间。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

time_str = '1:30:00'
timedelta_obj = pd.to_timedelta(time_str)
time_in_hours = timedelta_obj.total_seconds() / 3600
print(time_in_hours)  # 输出1.5

注意，这里的时间字符串必须符合pandas中Timedelta的格式，即"days hours:minutes:seconds"，如果只有"hours:minutes:seconds"的形式，需要手动加上"0 days"。

相关问题

为什么使用pandas将excel中的20221220转换成1970-01-01 00:00:00.020221220

在 Pandas 中，日期时间类型的数据是以 Unix 时间戳（Unix timestamp）的形式存储的。Unix 时间戳是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始的秒数，它是一个整数（或浮点数），可以精确表示从某个时间点到现在的时间差。因此，当你使用 Pandas 的 `to_datetime()` 函数将文本数据转换为日期时间类型时，Pandas 会将这个日期时间解释为 Unix 时间戳，然后将其转换为日期时间类型。

在你的例子中，文本数据 "20221220" 被解释为 Unix 时间戳 1639958400，这个时间戳表示从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始到 2022 年 12 月 20 日 00:00:00 UTC 的时间差。因此，当你使用 Pandas 将其转换为日期时间类型时，得到的结果是 "1970-01-01 00:00:00.020221220"，其中 ".020221220" 表示从 Unix 时间戳开始到指定时间点的纳秒数。

如果你想要得到 "2022-12-20 00:00:00" 这样的日期时间格式，可以使用 Pandas 的 `strftime()` 函数将日期时间格式化为指定的字符串格式。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含文本数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['20221220']})

# 将文本数据转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')

# 将日期时间格式化为指定的字符串格式
df['date_str'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 输出结果
print(df['date_str'])

这样就可以得到一个格式为 "2022-12-20 00:00:00" 的字符串了。

用pandas将列表转换成excel

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 和 to_excel() 函数将列表转换成 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个列表
data = [['Tom', 25], ['Jerry', 28], ['Spike', 31]]

# 将列表转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个示例代码将一个列表转换成一个 DataFrame，然后使用 to_excel() 函数将 DataFrame 写入一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件中。其中，index=False 表示不需要写入行索引。