如何将一个pandas的数组转换成array
时间: 2023-05-30 12:05:14 浏览: 272
可以使用pandas的to_numpy()方法将一个pandas的数组转换成numpy的array。
例子:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个pandas的数组
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将pandas的数组转换成numpy的array
arr = df.to_numpy()
print(arr)
```
输出:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
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```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 Numpy 数组
my_array = np.array([10, 20, 30])
# 将 Numpy 数组转换为 Pandas Series 类型,使用字符串索引
my_series = pd.Series(my_array, index=['a', 'b', 'c'])
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print(my_series['a']) # 输出 10
print(my_series['b']) # 输出 20
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```
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import pandas as pd
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# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将 NumPy 数组转换为 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(arr, columns=['col1', 'col2'])
print(df)
输出结果为:
col1 col2
0 1 2
1 3 4