用python分别写出将数组转换成数据框和将数据框转换成数组的方法

将数组转换成数据框的方法可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数，示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义数组
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 将数组转换成数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

print(df)

输出结果为：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

将数据框转换成数组的方法可以使用 pandas 库中的 values 属性，示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义数据框
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})

# 将数据框转换成数组
data = df.values

print(data)

输出结果为：

array([['Alice', 25],
       ['Bob', 30],
       ['Charlie', 35]], dtype=object)