pandas 怎么把时间格式转换成str

在pandas中，我们可以使用`strftime()`函数将时间格式转换成字符串。`strftime()`函数的参数是一个格式化字符串，它定义了输出字符串的格式。

首先，我们需要确保时间列的数据类型是`datetime`。如果不是，我们可以使用`to_datetime()`函数将其转换为`datetime`。

接下来，我们可以使用`strftime()`函数将`datetime`列转换成字符串。在格式化字符串中，我们可以使用不同的占位符来表示不同的日期和时间组件，如年份（%Y）、月份（%m）、日（%d）、小时（%H）、分钟（%M）和秒（%S）等。

以下是一个示例，展示了如何将时间格式转换成字符串：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，其中包含时间列
df = pd.DataFrame({
    '时间': [
        '2021-01-01 10:30:00',
        '2021-02-15 14:45:30',
        '2021-03-20 18:20:15'
    ]
})

# 将时间列转换为datetime类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 将时间列转换为字符串
df['时间'] = df['时间'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(df)

这段代码会输出以下结果：

                   时间
0  2021-01-01 10:30:00
1  2021-02-15 14:45:30
2  2021-03-20 18:20:15

以上是如何将时间格式转换成字符串的简单示例。根据需要，您可以调整格式化字符串来满足特定的输出要求。