如何把pandas一列str百分数转成int

在Pandas中，将字符串类型的百分比转换为整数，通常需要先确保百分比是以某种形式的字符串表示（如"50%"），然后进行一些数据清洗和格式化处理。这里是一个基本步骤：

1. **检查数据类型**：首先确认列的数据类型确实是字符串。

df['column_name'].dtype == 'object'

2. **提取数值**：如果百分比由两个数字组成（例如"50%"），可以使用正则表达式提取数值部分。使用`re`模块来实现这个操作。

import re

pattern = r'\d+%'  # 匹配两位数字后面跟着'%'
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: int(re.search(pattern, x).group()))

3. **错误处理**：如果某些单元格的格式不是有效的百分比，可能会引发异常。在这种情况下，你可以添加条件判断或者错误处理代码。

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: int(x) if x.endswith('%') else np.nan)

4. **填充缺失值**：最后，根据需求选择如何处理可能出现的缺失值，比如用0填充、平均值填充或者删除含有非数字的行。

df['column_name'] = df['column_name'].fillna(0)