pandas 标准时间格式举例

pandas 中的标准时间格式为 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`，其中：

- YYYY 表示年份，四位数
- MM 表示月份，两位数
- DD 表示日期，两位数
- HH 表示小时，两位数
- MM 表示分钟，两位数
- SS 表示秒数，两位数

例如，2022年10月1日下午3点30分30秒的标准时间格式为 `2022-10-01 15:30:30`。在 pandas 中，可以使用 `pd.to_datetime()` 函数将字符串转换为时间格式。例如：

import pandas as pd

time_str = '2022-10-01 15:30:30'
time = pd.to_datetime(time_str)

print(time)

输出结果为：

2022-10-01 15:30:30

相关问题

pandas转换日期格式

在pandas中，可以使用to_datetime函数将字符串或其他日期格式转换为日期时间格式。以下是一些常见的日期格式转换方法：

1. 转换单个列的日期格式：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个示例数据框
   df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01']})
   
   # 将字符串转换为日期时间格式
   df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

2. 转换整个数据框的日期格式：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个示例数据框
   df = pd.DataFrame({'date1': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
                      'date2': ['2021/01/01', '2021/02/01', '2021/03/01'],
                      'date3': ['Jan 01, 2021', 'Feb 01, 2021', 'Mar 01, 2021']})
   
   # 将所有列中的日期字符串转换为日期时间格式
   df = df.apply(pd.to_datetime)

3. 指定日期格式：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个示例数据框
   df = pd.DataFrame({'date': ['20210101', '20210201', '20210301']})
   
   # 将八位数字格式的日期字符串转换为日期时间格式
   df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')

pandas 转换时间格式

在pandas中，我们可以使用to_datetime()函数将一个字符串转换为pandas的日期时间类型。在转换时需要注意参数格式和数据类型。

例如，我们有一个字符串“2020-10-01”，我们可以使用以下代码将其转换为pandas的日期时间类型：

import pandas as pd

date_str = '2020-10-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)

输出结果为：2020-10-01 00:00:00

如果你的日期数据存储在一个pandas数据框中，你可以使用apply()函数和to_datetime()函数将整个列转换为日期时间类型。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date_str':['2020-10-01','2020-10-02','2020-10-03']})
df['date'] = df['date_str'].apply(pd.to_datetime)
print(df)

输出结果为：

| | date_str | date |
|--|
| 0 | 2020-10-01 | 2020-10-01 00:00:00 |
| 1 | 2020-10-02 | 2020-10-02 00:00:00 |
| 2 | 2020-10-03 | 2020-10-03 00:00:00 |