pandas 转换时间格式
时间: 2024-05-14 17:11:18 浏览: 8
在pandas中,我们可以使用to_datetime()函数将一个字符串转换为pandas的日期时间类型。在转换时需要注意参数格式和数据类型。
例如,我们有一个字符串“2020-10-01”,我们可以使用以下代码将其转换为pandas的日期时间类型:
```
import pandas as pd
date_str = '2020-10-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)
```
输出结果为:2020-10-01 00:00:00
如果你的日期数据存储在一个pandas数据框中,你可以使用apply()函数和to_datetime()函数将整个列转换为日期时间类型。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date_str':['2020-10-01','2020-10-02','2020-10-03']})
df['date'] = df['date_str'].apply(pd.to_datetime)
print(df)
```
输出结果为:
| | date_str | date |
|--|
| 0 | 2020-10-01 | 2020-10-01 00:00:00 |
| 1 | 2020-10-02 | 2020-10-02 00:00:00 |
| 2 | 2020-10-03 | 2020-10-03 00:00:00 |
相关问题
pandas转换日期格式
在pandas中,可以使用to_datetime函数将字符串或其他日期格式转换为日期时间格式。以下是一些常见的日期格式转换方法:
1. 转换单个列的日期格式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01']})
# 将字符串转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
```
2. 转换整个数据框的日期格式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'date1': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
'date2': ['2021/01/01', '2021/02/01', '2021/03/01'],
'date3': ['Jan 01, 2021', 'Feb 01, 2021', 'Mar 01, 2021']})
# 将所有列中的日期字符串转换为日期时间格式
df = df.apply(pd.to_datetime)
```
3. 指定日期格式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'date': ['20210101', '20210201', '20210301']})
# 将八位数字格式的日期字符串转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')
```
pandas 日期格式转换
你可以使用pandas库中的to_datetime函数来进行日期格式转换。该函数可以将字符串、整数、浮点数等不同类型的数据转换为日期格式。
下面是一个示例代码,演示如何将字符串类型的日期转换为pandas的日期格式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含日期字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2022-02-02', '2023-03-03']})
# 将字符串转换为pandas日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 打印转换后的结果
print(df['date'])
```
运行上述代码后,你会看到日期列已经被成功地转换为pandas的日期格式。
除了上述示例中的字符串转换,to_datetime函数还支持其他类型的数据转换,例如整数、浮点数等。你可以根据需要适配不同的数据类型进行日期格式转换。