pandas转换数据类型
时间: 2023-10-11 16:04:49 浏览: 87
Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总
好的,您想了解Pandas如何转换数据类型。Pandas提供了几种方法来转换数据类型。以下是一些常见的方法:
1. 使用astype()方法来转换数据类型。例如,将一个整数列转换为浮点型列:df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)
2. 使用to_numeric()方法将数据类型转换为数值类型。例如,将一个字符串列转换为整数列:df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], downcast='integer')
3. 使用astype()方法将数据类型转换为日期类型。例如,将一个字符串列转换为日期列:df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'], format='%Y-%m-%d')
希望这可以帮助您转换Pandas数据类型。
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