python pandas将某列数据类型转为float型，对无法转换的数据赋空值

可以使用 `pandas.to_numeric` 方法将某列数据类型转为 float 型，并对无法转换的数据赋空值，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将某列数据类型转为 float 型，并对无法转换的数据赋空值
df['列名'] = pd.to_numeric(df['列名'], errors='coerce')

# 输出数据
print(df)

其中，`errors='coerce'` 表示对无法转换为 float 型的数据赋空值。