pandas列数据格式转换

在pandas中，可以使用astype()方法来进行列数据格式的转换。astype()方法可以将一列数据转换为指定的数据类型，例如将字符串转换为整数、浮点数等。

下面是一些常见的列数据格式转换示例：

1. 将字符串列转换为整数列：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

2. 将字符串列转换为浮点数列：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

3. 将整数列转换为字符串列：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

4. 将日期字符串列转换为日期类型列：

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

5. 将布尔值列转换为整数列（0表示False，1表示True）：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

需要注意的是，如果在转换过程中存在无效的数据，可能会导致转换失败或出现错误。因此，在进行数据类型转换之前，最好先对数据进行清洗和验证。