numpy.linalg.LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares

这个错误通常是因为线性最小二乘问题的矩阵奇异或近似奇异引起的。这可能是由于矩阵的条件数太高或者数据中存在噪音或异常值引起的。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 尝试使用其他的线性回归算法，如岭回归、lasso回归等。

2. 调整数据的缩放，使得矩阵的条件数变小。

3. 检查数据是否存在异常值或噪音，如果有，可以尝试去除这些数据点。

4. 调整模型的超参数，如正则化系数等。

5. 如果以上方法无法解决问题，可以考虑使用其他的机器学习算法，如决策树、支持向量机等。