impala数据类型

Impala是Apache Hadoop上的一种列式SQL查询引擎，它支持的列式存储格式使得数据处理效率较高。Impala的数据类型主要包括基础类型、复合类型以及一些特殊类型：

1. **基本类型**：
- INT (整型): 整数，如`INT`, `BIGINT`等。
- FLOAT (浮点数): 单精度或双精度浮点数，如`FLOAT`, `DOUBLE`。
- BOOLEAN (布尔): 只有两个值，True和False。
- STRING (字符串): Unicode字符序列。
- TIMESTAMP (时间戳): 表示日期和时间。

2. **复合类型**：
- ARRAY: 存储一系列同类型的元素。
- STRUCT: 定义自定义的数据结构，包含一组名称和对应的值。
- MAP: 键值对集合，键和值可以是任意类型。

3. **特殊类型**：
- NULL: 数据未定义或未知。
- DECIMAL 和 TINYINT (小数): 对于精确度有特别需求的情况。

在Impala中，数据类型的选择影响着查询性能和内存使用，所以合理使用数据类型是很重要的。同时，由于Impala基于Hive的元数据系统，大部分Hive的数据类型也是兼容的。

相关问题

impala的数据类型

Impala支持多种数据类型，包括：
1. BIGINT: 存储数值，范围为-9223372036854775808至9223372036854775807。
2. BOOLEAN: 存储true或false值。
3. CHAR: 固定长度的存储，可以存储最大长度为255。
4. DECIMAL: 存储十进制值。
5. DOUBLE: 存储正值或负值4.94065645841246544e-324d -1.79769313486231570e308范围内的浮点值。
6. FLOAT: 存储正或负1.40129846432481707e-45 .. 3.40282346638528860e38范围内的单精度浮点值数据类型。
7. INT: 存储4字节整数，范围从-2147483648到2147483647。
8. SMALLINT: 存储2字节整数，范围为-32768到32767。
9. STRING: 存储字符串值。
10. TIMESTAMP: 表示时间中的点。
11. TINYINT: 存储1字节整数值，范围为-128到127。
12. VARCHAR: 存储可变长度字符，最大长度为65,535。
13. ARRAY: 存储可变数量的有序元素。
14. Map: 存储可变数量的键值对。
15. Struct: 表示单个项目的多个字段。

impala支持的数据类型

Impala支持的数据类型包括：

1. 布尔型（BOOLEAN）：true或false。

2. 整型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT）：分别表示1字节、2字节、4字节和8字节有符号整数。

3. 浮点型（FLOAT、DOUBLE）：分别表示4字节和8字节浮点数。

4. 字符型（STRING、VARCHAR、CHAR）：分别表示可变长字符串、可变长字符串和定长字符串。

5. 时间戳型（TIMESTAMP）：表示时间戳，精度到毫秒。

6. 时间间隔型（INTERVAL）：表示时间间隔，可精确到纳秒。

7. 日期型（DATE）：表示日期。

8. 数组型（ARRAY）：表示一维数组。

9. 映射型（MAP）：表示键值对。

10. 结构体型（STRUCT）：表示结构体。

11. 二进制型（BINARY）：表示二进制数据。

12. NULL型（NULL）：表示空值。

除了以上列出的数据类型，Impala还支持枚举类型（ENUM），但是其使用较少。