Python matplotlib时序图上画竖线

时间: 2023-05-28 21:03:23 浏览: 513
在 matplotlib 中,可以使用 `axvline` 方法在时序图上画竖线。以下是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一些随机数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 在 x=5 位置画一条竖线,设置样式和颜色 ax.axvline(x=5, linestyle='--', color='r') # 显示图形 plt.show() ``` 该代码将生成一个时序图,其中添加了一条在 x=5 位置的竖线。你可以根据需要调整 `axvline` 方法的参数来设置竖线的位置、样式和颜色。
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Python matplotlib时序图上无法使用时间戳画竖线

在Python matplotlib时序图上画竖线时,需要将时间戳转换为matplotlib认可的时间格式,例如datetime.datetime或numpy.datetime64。以下是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt import numpy as np # 生成数据 x = np.arange('2021-01-01T00:00:00', '2021-01-02T00:00:00', np.timedelta64(1, 'h')) y = np.random.randn(len(x)) # 设置竖线位置 line_pos = '2021-01-01T06:00:00' # 将时间戳转换为datetime.datetime格式 line_pos = dt.datetime.strptime(line_pos, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S') # 绘制图像 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.axvline(x=line_pos, color='red') plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先生成了一些随机数据,并设置了要绘制竖线的位置。然后,我们将时间戳转换为datetime.datetime格式,并使用ax.axvline函数在时序图上绘制竖线。

python matplotlib.animation 画动画

Python的matplotlib库中有一个模块叫做animation,可以用来制作动画。它可以用于创建各种类型的动画,比如线性动画、散点图动画、曲线动画等等。 要用matplotlib.animation来制作动画,首先需要导入相关的模块。然后创建一个画布和子图,并在子图中添加要展示的数据。接下来创建一个动画函数,用于更新画布中的数据。最后使用FuncAnimation函数来创建动画,指定动画函数、更新频率等参数。 具体来说,可以通过以下步骤来画一个简单的动画:首先导入相关的模块和数据;然后创建一个画布和子图,并在子图中添加要展示的数据;接下来创建一个动画函数,用于在每帧中更新画布中的数据;最后使用FuncAnimation函数来创建动画,指定动画函数、更新频率等参数。 在动画函数中,可以使用matplotlib提供的各种绘图函数来更新画布中的数据,比如plot函数、scatter函数、set_data函数等。同时,可以通过设置动画函数的参数来控制动画的帧数、间隔时间等。最后调用show函数来展示动画。 总之,使用matplotlib.animation来制作动画非常简单,只需要几行代码就可以实现各种类型的动画效果。而且matplotlib库本身提供了丰富的绘图函数,可以轻松实现各种动画效果。因此,python matplotlib.animation是一个非常强大的工具,适用于数据可视化、科学计算等各种领域。
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