python matplotlib画条形图

时间: 2023-04-27 17:02:42 浏览: 135
Python的matplotlib库可以用来画条形图。具体步骤如下: 1. 导入matplotlib库和numpy库 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 准备数据 ```python x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) y = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) ``` 3. 绘制条形图 ```python plt.bar(x, y) plt.show() ``` 完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) y = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) plt.bar(x, y) plt.show() ``` 运行代码后,就可以看到绘制的条形图了。
相关问题

python Matplotlib 条形图的各种用法

Matplotlib 是 Python 的一个数据可视化库,它可以用来制作各种类型的图表,包括条形图。Matplotlib 条形图可以用来可视化数据的分类和数量,例如在不同时间段和不同类别下的销售量、访问量等等。Matplotlib 条形图的各种用法包括:改变条形的颜色、宽度、间隔等;添加数据标签、网格线、图例等;将多个条形图合并到同一个图上等。

matplotlib 怎么画条形图

Matplotlib是一个Python的绘图库,可以用来创建各种类型的图表,包括条形图。下面是使用Matplotlib绘制条形图的基本步骤: 1. 导入Matplotlib库和相关模块: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 准备数据: ```python x = np.array(["A", "B", "C", "D"]) # x轴的标签 y = np.array([10, 15, 7, 12]) # y轴的数据 ``` 3. 创建条形图: ```python plt.bar(x, y) ``` 4. 添加标题和标签: ```python plt.title("Bar Chart") plt.xlabel("Categories") plt.ylabel("Values") ``` 5. 显示图表: ```python plt.show() ``` 这样就可以绘制出一个简单的条形图了。

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