python matplotlib画条形图
时间: 2023-04-27 13:02:42 浏览: 142
Python的matplotlib库可以用来画条形图。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib库和numpy库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 准备数据
```python
x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
```
3. 绘制条形图
```python
plt.bar(x, y)
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
plt.bar(x, y)
plt.show()
```
运行代码后,就可以看到绘制的条形图了。
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Matplotlib 是 Python 的一个数据可视化库,它可以用来制作各种类型的图表,包括条形图。Matplotlib 条形图可以用来可视化数据的分类和数量,例如在不同时间段和不同类别下的销售量、访问量等等。Matplotlib 条形图的各种用法包括:改变条形的颜色、宽度、间隔等;添加数据标签、网格线、图例等;将多个条形图合并到同一个图上等。
matplotlib 怎么画条形图
Matplotlib是一个Python的绘图库,可以用来创建各种类型的图表,包括条形图。下面是使用Matplotlib绘制条形图的基本步骤:
1. 导入Matplotlib库和相关模块:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 准备数据:
```python
x = np.array(["A", "B", "C", "D"]) # x轴的标签
y = np.array([10, 15, 7, 12]) # y轴的数据
```
3. 创建条形图:
```python
plt.bar(x, y)
```
4. 添加标题和标签:
```python
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
```
5. 显示图表:
```python
plt.show()
```
这样就可以绘制出一个简单的条形图了。