python获取Excel表格中列的数据,然后根据获得的数据用matplotlib画条形图
时间: 2024-03-12 21:46:34 浏览: 20
好的,下面是Python获取Excel表格中列的数据并用matplotlib画条形图的代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取需要的列数据
data = df['列名']
# 画条形图
plt.bar(range(len(data)), data)
# 设置x轴标签
plt.xticks(range(len(data)), df['x轴标签'])
# 设置图表标题
plt.title('条形图')
# 显示图表
plt.show()
```
其中,'example.xlsx'是Excel文件名,'列名'是需要获取的列名,'x轴标签'是对应的x轴标签。你可以根据自己的实际情况修改代码。
相关问题
用python读取excel数据并画出条形图
可以使用 `pandas` 和 `matplotlib` 库来读取 excel 数据并画出条形图。具体步骤如下:
1. 安装 `pandas` 和 `matplotlib` 库。在命令行中输入以下命令:
```
pip install pandas matplotlib
```
2. 导入 `pandas` 和 `matplotlib` 库。在 Python 代码中输入以下代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
3. 读取 excel 文件。在 Python 代码中输入以下代码:
```python
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
其中 `data.xlsx` 是你要读取的 excel 文件名。
4. 绘制条形图。在 Python 代码中输入以下代码:
```python
df.plot(kind='bar', x='name', y='value')
plt.show()
```
其中 `name` 和 `value` 分别是 excel 表格中的列名,用于指定条形图的横轴和纵轴。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.plot(kind='bar', x='name', y='value')
plt.show()
```
注意:在运行代码之前,需要将 `data.xlsx` 文件放在当前目录下。
python提取电子表格数据来绘制三维条形图
要绘制三维条形图,你需要使用Python的Matplotlib库和mplot3d工具包。首先,你需要安装这些库,可以在命令行中输入以下命令进行安装:
```
pip install matplotlib
```
安装完成后,你需要导入所需的库和工具包,并使用pandas库读取电子表格数据。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
df = pd.read_excel('example.xlsx')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = df['X']
y = df['Y']
z = df['Z']
ax.bar3d(x, y, 0, 1, 1, z)
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用pd.read_excel()函数读取了名为"example.xlsx"的电子表格,并将数据存储在一个名为df的pandas数据框中。然后,我们创建了一个名为fig的matplotlib图形对象,并使用add_subplot()方法添加了一个三维坐标系。接下来,我们从数据框中提取了三个列,分别代表x轴、y轴和z轴的值。最后,我们使用bar3d()函数绘制了三维条形图,并使用show()方法显示图形。
需要注意的是,上述代码中的bar3d()函数绘制的是一个立方体,而不是一个条形图。如果你想要绘制条形图,可以使用bar()函数代替bar3d()函数,如下所示:
```python
ax.bar(x, y, z, zdir='y', alpha=0.8)
```
这个函数将在y轴方向上绘制条形图,x轴和z轴分别代表条形图的宽度和高度。
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