osp.basename

`os.path.basename` 是 Python 中的一个函数，它用于获取一个文件路径的文件名部分（即去掉路径的部分），例如：

import os

path = '/Users/username/Documents/example.txt'
filename = os.path.basename(path)

print(filename)  # 输出：'example.txt'

注意，`os.path.basename` 不会检查文件是否存在，仅仅是返回路径中的最后一部分。

相关问题

mask = np.array(Image.open(maskpath)) mask_copy = np.ones_like(mask, dtype=np.uint8) * 255 for clsID, trID in clsID_to_trID.items(): mask_copy[mask == clsID] = trID seg_filename = ( osp.join(out_mask_dir, "train2017" + suffix, osp.basename(maskpath)) if is_train else osp.join(out_mask_dir, "val2017" + suffix, osp.basename(maskpath)) ) if len(np.unique(mask_copy)) == 1 and np.unique(mask_copy)[0] == 255: return Image.fromarray(mask_copy).save(seg_filename, "PNG")

这段代码的功能是将给定的 mask 图像转换为训练时所需的 ID 标注图像，并将其保存为 PNG 格式。具体实现过程为首先读入 mask 图像，然后根据提供的 clsID_to_trID 字典将每个像素点的类别 ID 转换为对应的训练 ID，将处理后的图像保存到指定的文件路径。如果转换后的图像中只有一个像素值为 255，则直接返回。

seed = init_random_seed(args.seed) seed = seed + dist.get_rank() if args.diff_seed else seed logger.info(f'Set random seed to {seed}, ' f'deterministic: {args.deterministic}') set_random_seed(seed, deterministic=args.deterministic) cfg.seed = seed meta['seed'] = seed meta['exp_name'] = osp.basename(args.config)

这段代码的作用是设置随机种子，并将其用于实验的各种随机操作，以确保实验的可重复性和稳定性。

首先，代码调用 `init_random_seed(args.seed)` 函数初始化随机种子。接下来，如果 `args.diff_seed` 参数为真，则将当前进程的 ID 加入到种子中。这是为了确保每个进程使用不同的种子，从而避免并行操作时出现重复的随机数序列。然后，代码使用 `set_random_seed(seed, deterministic=args.deterministic)` 函数设置随机种子，并传入 `deterministic` 参数，以确定是否使用确定性算法（如果为真，则使用确定性算法）。最后，代码将种子存储在 `cfg.seed` 和 `meta['seed']` 中，并将实验名称存储在 `meta['exp_name']` 中。