用什么代码能通过python的astropy包里的wcs将一个fits文件中的数据绘图中加上银道坐标系的坐标轴
时间: 2024-05-06 11:16:30 浏览: 26
可以使用下面的代码示例:
```python
from astropy.io import fits
from astropy.wcs import WCS
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开fits文件并读取数据
hdulist = fits.open('your_fits_file.fits')
data = hdulist[0].data
# 获取wcs对象
wcs = WCS(hdulist[0].header)
# 绘制图像并添加坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=wcs)
ax.imshow(data, origin='lower')
ax.set_xlabel('Galactic Longitude')
ax.set_ylabel('Galactic Latitude')
# 显示图像
plt.show()
```
其中,`your_fits_file.fits` 是你要读取的fits文件名。通过 `WCS` 函数获取到 fits 文件的世界坐标系对象,然后通过 `add_subplot` 方法将其添加到绘图中。最后,通过 `set_xlabel` 和 `set_ylabel` 方法设置坐标轴标签。
相关问题
ug/nx 软件用c++代码创建一个块,使用的坐标系不是绝对坐标系
在UG/NX软件中,可以使用C++代码创建一个块,并在相对坐标系下定义其位置。以下是一个示例代码,可以在相对坐标系下创建一个块:
```cpp
#include <uf_defs.h>
#include <uf_modl.h>
#include <uf_curve.h>
// 定义相对坐标系的原点和方向
static double origin[3] = {0.0, 0.0, 0.0};
static double x_direction[3] = {1.0, 0.0, 0.0};
static double y_direction[3] = {0.0, 1.0, 0.0};
static double z_direction[3] = {0.0, 0.0, 1.0};
// 创建块的函数
void create_block(double length, double width, double height, double position[3])
{
tag_t wcs_tag = NULL_TAG;
tag_t blk_tag = NULL_TAG;
UF_VEC3D translation = {position[0], position[1], position[2]};
// 获取当前工作坐标系
UF_CSYS_ask_wcs(&wcs_tag);
// 在当前工作坐标系下创建一个块
UF_MODL_create_block1(UF_NULLSIGN, origin, x_direction, y_direction, length, width, height, &blk_tag);
// 将块移动到指定的位置
UF_MODL_translate_object(blk_tag, &wcs_tag, &translation, &blk_tag);
}
int main(int argc, char *argv[])
{
double length = 10.0;
double width = 5.0;
double height = 2.0;
double position[3] = {1.0, 2.0, 3.0};
// 初始化UG/NX API
UF_initialize();
// 创建块
create_block(length, width, height, position);
// 退出UG/NX API
UF_terminate();
return 0;
}
```
在上面的代码中,create_block()函数将在当前工作坐标系下创建一个长为length、宽为width、高为height的块,并将其移动到位置为position的位置。块的位置是使用UF_MODL_translate_object()函数实现的,该函数将对象(在本例中为块)从一个坐标系移动到另一个坐标系。
请注意,上述示例代码仅供参考,并可能需要根据您的具体情况进行修改。
python wcs
wcs是Python中用于处理天文坐标系统的库。它提供了一种将像素坐标转换为世界坐标(天文坐标)的方法。以下是wcs的两个例子:
1. 使用astropy库中的wcs_pix2world函数将像素坐标转换为世界坐标:
```python
from astropy.wcs import WCS
# 创建一个WCS对象
wcs = WCS('filename.fits')
# 将像素坐标转换为世界坐标
world_coords = wcs.wcs_pix2world(x, y, z)
```
2. 使用wcsaxes库中的WCSAxes对象来绘制天文图像:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from wcsaxes.core import WCSAxes
# 创建一个WCSAxes对象
fig = plt.figure()
ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], wcs=wcs)
# 在WCSAxes对象上绘制天文图像
ax.imshow(image_data, cmap='gray')
# 显示图像
plt.show()
```
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