config_db.json

时间: 2024-04-25 14:25:26 浏览: 162
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config_db.json是一个配置文件，系统在启动时会从该文件中读取数据并写入CONFIG_DB数据库。前提是config_db.json文件存在。该文件保存了当前系统的一些配置信息，并通过config save命令进行保存。它与CONFIG_DB数据库有联系，CONFIG_DB是系统的实时配置数据库。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [SONIC config_db.json文件的前生今世](https://blog.csdn.net/weixin_39094034/article/details/115187466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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5. Newtonsoft.Json.dll：这是一个流行的JSON序列化/反序列化库，用于在JavaScript和.NET之间交换数据。 6. NLog.dll：日志记录库，帮助记录程序运行时的信息，对调试和问题排查很有用。 7. DotNet.Utilities....

嵌入式stm32环境 setting.json

"${env:HOME}/opt/stm32cubemx/db/mcu/${config:mcuFamily}/Include/stm32${config:mcuLine}xx_hal_driver/inc/Legacy", "${env:HOME}/opt/stm32cubemx/db/mcu/${config:mcuFamily}/Include/cmsis", "${env:HOME}...

# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/

这段代码是一个常见的 Python 项目的 .gitignore 文件，用于指定哪些文件不应该被 Git 跟踪和提交到版本控制系统中。其中包含了许多常见的 Python 项目中不需要跟踪的文件和目录，例如编译文件、依赖包、日志文件、...

config.json文件中明码存储了数据库连接信息，有无安全隐患，怎么改进呢？试用python3举例说明？

json.dump(config, f) 3. **使用配置管理工具**: 使用专门的配置管理工具（如PyYAML、toml），它们通常支持安全地加载/保存配置，避免直接在json文件中明写敏感信息[^6]。 相关问题--: 1. 如何在Python中...

nodejs中 default.json中的 "db": "mongodb:// 怎么配置

在上面的示例中，config.get('db.url') 和 config.get('db.options') 分别返回了 default.json 文件中的 url 和 options 属性。 注意，上面的示例仅适用于使用 Mongoose 连接 MongoDB 数据库的情况。...

app = Flask(__name__) app.config["JSON_AS_ASCII"]=False CORS(app,resources=r'/*') def sql_query_json(sql): #定义查询函数语句 con = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='root123456', port=3306,db='libsystem',charset='utf8mb4',cursorclass=cursors.DictCursor) cur = con.cursor() cur.execute(sql) all_obj = cur.fetchall() cur.close() con.close() print(all_obj) return all_obj def sql_ua_json(sql): con = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='root123456', port=3306, db='libsystem', charset='utf8mb4', cursorclass=cursors.DictCursor) cur = con.cursor() cur.execute(sql) con.commit() cur.close() con.close()解释每行代码意思

- app.config["JSON_AS_ASCII"]=False: 将 Flask 应用程序的 JSON 编码设置为 UTF-8，以支持中文字符。 - CORS(app,resources=r'/*'): 创建一个 CORS 对象并传入 Flask 应用程序对象，r'/*' 参数表示允许所有...

spark = SparkSession.builder. \ master("local[*]"). \ appName("SparkSQL_Example"). \ config("spark.sql.shuffle.partitions", 2). \ config("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs://node1:8020/user/hive/warehouse"). \ config("hive.metastore.uris", "thrift://node1:9083"). \ enableHiveSupport(). \ getOrCreate() df = spark.read.format("json"). \ load("../data/mini.json"). \ dropna(thresh=1, subset=["storeProvince"]). \ filter("storeProvince != 'null'"). \ filter("receivable<10000"). \ select("receivable", "storeProvince", "dateTS", "storeID", "payType") # TODO 需求一： 各省销售额统计 province_sale_df = df.groupBy("storeProvince"). \ sum("receivable"). \ withColumn("sum(receivable)", f.round("sum(receivable)", 2)). \ orderBy("sum(receivable)", ascending=False). \ show() print(type(province_sale_df)) province_sale_df.write.mode("overwrite").\ format("jdbc").\ option("url", "jdbc:mysql://node1:3306/bigdata?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8").\ option("dbtable", "province_sale").\ option("user", "root").\ option("password", "123456").\ option("encoding", "utf-8").\ save()

然后，您正在加载一个JSON文件，并在其中进行一些数据清理和筛选，然后将其分组，并按销售额对各省进行排序。接下来，您正在使用JDBC将此数据写入MySQL数据库表中。 但是，您在DataFrame上调用了show()方法，该...

配置文件常见于.yaml或.json格式，但在我们的假设情景下，如果采用基础Python配置，可能是通过config.py或其他命名：

DATABASE_URL = "sqlite:///example.db" LOG_LEVEL = "INFO" # 或者更简洁的方式 settings = { 'api_key': 'your_secret_api_key', 'database_url': 'postgresql://user:pass@localhost/dbname', 'log_level':...

env.config.js

const envConfig = require('./config.json'); module.exports = Object.assign(envConfig[process.env.NODE_ENV] || {}, envConfig['default']); 当你需要访问这些配置时，通过require('env.config')导入并...

containerd启动容器报错如下所示：open /var/lib/nerdctl/1935db59/containers/default/4ef/log-config.json: no such file or directory。如何修复

这个问题可能是由于容器的日志配置文件丢失导致的。您可以尝试重新创建该文件夹和文件，或者使用类似Docker的容器管理器重新创建该容器。如果仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，例如操作系统和容器管理器版本，...

yangyi@yangyidndiannao meta-imap2-master % npm run start > meta-imap2@3.3.5 start > node ./dist/backend/bin/www.js | node-bunyan --output lole /Users/yangyi/Desktop/meta-imap2-master/node_modules/config/lib/config.js:179 throw new Error('Configuration property "' + property + '" is not defined'); ^ Error: Configuration property "db.redis" is not defined at Config.get (/Users/yangyi/Desktop/meta-imap2-master/node_modules/config/lib/config.js:179:11) at Object.<anonymous> (/Users/yangyi/Desktop/meta-imap2-master/dist/backend/common/utils/redis-cache.js:16:25) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1198:14) at Object.Module._extensions..js (node:internal/modules/cjs/loader:1252:10) at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1076:32) at Function.Module._load (node:internal/modules/cjs/loader:911:12) at Module.require (node:internal/modules/cjs/loader:1100:19) at require (node:internal/modules/cjs/helpers:108:18) at Object.<anonymous> (/Users/yangyi/Desktop/meta-imap2-master/dist/backend/services/common-service.js:16:16) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1198:14)

检查你的配置文件（可能是 config.json 或类似的文件），确保它包含了一个名为 "db.redis" 的属性，并且该属性具有正确的值。一旦你添加了正确的配置，重新运行该项目应该就不会再出现这个错误了。

试写一个名为shmysql的类，主要功能是，从shmysql.json中读取mysql数据库连接信息，利用连接信息建立一个连接池，该类支持上下文管理，能够通过with shmysql() as cs 返回一个游标操作数据库

config = json.load(f) except FileNotFoundError: print("shmysql.json not found, please make sure it exists.") return self.config = config self.pool = None @property def connection(self): if...

from flask import Flask, jsonify from flaskext.mysql import MySQL from flask import make_response app = Flask(__name__) app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'fsxu_1' app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = '123456' app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'fsxu_json' app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost' mysql = MySQL(app) @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): conn = mysql.connect() cursor = conn.cursor() # 查询nodes表和edges表的全部数据 cursor.execute("SELECT * FROM nodes") nodes_data = cursor.fetchall() cursor.execute("SELECT * FROM edges") edges_data = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 格式化查询结果 nodes = [] for row in nodes_data: node = { 'id': row[0], 'label': row[1], 'info': row[2], 'type': row[3] } nodes.append(node) edges = [] for row in edges_data: edge = { 'from': row[0], 'to': row[1], 'label': row[2], 'arrows': row[3] } edges.append(edge) # 创建JSON格式的响应 response = make_response(jsonify({'nodes': nodes, 'edges': edges})) # 添加头信息禁止缓存 response.headers['Cache-Control'] = 'no-cache, no-store, must-revalidate' response.headers['Pragma'] = 'no-cache' response.headers['Expires'] = '0' return response if __name__ == '__main__': app.run() 该代码中将from flaskext.mysql import MySQL改为import mysql.connector，其代码该如何修改

3. 注释掉 app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'fsxu_1' 等类似的配置项，因为它们将不再使用。 4. 修改查询数据的代码： python # 查询nodes表和edges表的全部数据 cursor = mysql.cursor() cursor....

flask将json数据写入数据库

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db' # 数据库路径 db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(80), ...

Microsoft.Extensions.Configuration 读取config

"DefaultConnection": "Server=(localdb)\\mssqllocaldb;Database=MyDatabase;Trusted_Connection=True;" }, "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information", "Microsoft": "Warning", "Microsoft....

SONiC中的sonic-utilities文件夹里面的文件它们是有什么作用的

1. config_db.json：配置数据库的模板文件，存储系统配置信息。 2. config-patches：这个文件夹中包含了一系列的配置补丁，可以用来修改和更新系统配置。 3. database.py：配置数据库的Python API，可以用来查询和...

#-*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) import pandas as pd # from exts import db # import config import json # 绑定配置文件 直接读取配置文件里面的内容。 # 用于从一个 Python 对象中加载配置项到应用程序的配置中。 # app.config.from_object(config) # 先创建 后面再进行绑定。。 # db.init_app(app) """ = f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8mb4" 创建了一个 SQLAlchemy 对象， db.init_app(app) 将应用程序实例与 SQLAlchemy 对象关联起来，使得在应用程序中可以通过 db 对象来进行数据库操作。 """ @app.route('/hello') def hello(): return "hello" @app.route('/') def getTrendHis(): return jsonify({"code": 200, "message": "hello world"}) @app.route('/shujukexue2') def shujukexue2(): df = pd.read_excel("./学生信息表.xlsx") table_html = df.to_html() return f""" <html> <body> 学生信息表 {table_html} </body> </html> """ if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)具体意思是什么

这是一个使用 Flask 框架搭建的 Web 应用程序，它可以提供一些接口服务，如返回 "hello" 字符串、返回 JSON 格式数据、返回从 Excel 文件中读取的数据表格等。通过访问不同的 URL 可以触发不同的服务，例如 "/hello...

写一个类，读取以下配置{ "dbconfig": { "mongo": { "host": "127.0.0.1", "port": 27017, "username": "user", "password": "userpwd", "db": "index" }, "mysql": { "host": "127.0.0.1", "port": 3306, "username": "user", "password": "userpwd", "db": "dbname" }, "query": { "pagesize": 25, "format": "json" } }, "mqserver": { "mqtt": { "host": "127.0.0.1", "port": 1883, "username": "mqtt-test", "password": "mqtt-test", "exchange": "/mqtt.topic", "message": { "device_num": 10, "send_sleep": 2, "gps_config": { "center_lat": "", "center_lng": " ", "gps_mode": "wgs84" } } } } }

self.config = json.load(f) def get_dbconfig(self): return self.config['dbconfig'] def get_mongo_config(self): return self.config['dbconfig']['mongo'] def get_mysql_config(self): return ...

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