给我一段numpy从float16转二进制的代码

以下是将numpy中的float16类型转换为二进制的代码：

import numpy as np

def float16_to_binary(num):
    binary = np.binary_repr(num.view('H'), width=16)
    return binary

# 示例
num = np.float16(3.14)
binary = float16_to_binary(num)
print(binary)

输出结果为：`0100001001001001`

相关问题

我有1个一维的numpy数组，请把它转化为16bit的float16半精度二进制浮点数，并存放到txt中，注意如果没有16比特要补零至16bit

好的，我来帮你完成这个任务。假设你的一维NumPy数组名为`arr`，以下是将其转换为16位浮点数并保存到txt文件中的代码：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 3.4, 5.6, 7.8])

# 将数组转换为16位浮点数
arr_float16 = arr.astype(np.float16)

# 将浮点数数组转换为二进制字符串
binary_str = ''.join(format(num.view('H'), '016b') for num in arr_float16)

# 补零至16位
padded_binary_str = binary_str.zfill(len(arr_float16) * 16)

# 将二进制字符串写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(padded_binary_str)

这段代码首先使用`astype`函数将数组转换为16位浮点数。然后，将每个浮点数转换为16位二进制字符串，并使用`zfill`函数将每个字符串填充至16位。最后，将二进制字符串写入名为`output.txt`的txt文件中。

请注意，这里假设数组中的每个元素都可以表示为16位浮点数。如果有某个元素无法表示为16位浮点数，则会抛出溢出错误。确保在转换之前检查数组中的元素是否适合使用16位浮点数表示。

python将EDF文件转为标注二进制文件

以下是一个简单的Python代码示例，用于将EDF文件转换为标注二进制文件：

import numpy as np

# 定义EDF文件路径
edf_file_path = "/path/to/edf/file.edf"

# 定义标注文件路径
annotation_file_path = "/path/to/annotation/file.bin"

# 读取EDF文件
with open(edf_file_path, "rb") as edf_file:
    # 获取EDF文件头信息
    header = edf_file.read(256)

    # 读取EDF文件中的数据
    data = np.fromfile(edf_file, dtype=np.int16)

# 从EDF文件头中获取采样率信息
sampling_rate = int(header[236:244])

# 将数据转换为标注格式
annotations = []
for i, d in enumerate(data):
    if d != 0:
        annotations.append((i / sampling_rate, d))

# 将标注写入二进制文件
with open(annotation_file_path, "wb") as annotation_file:
    for a in annotations:
        time = np.array(a[0], dtype=np.float64).tobytes()
        label = np.array(a[1], dtype=np.int16).tobytes()
        annotation_file.write(time)
        annotation_file.write(label)

这段代码使用NumPy库读取EDF文件中的数据，并将其转换为标注格式。然后，将标注写入二进制文件。请注意，此代码仅适用于包含单个通道的EDF文件。如果EDF文件包含多个通道，则需要针对每个通道进行相应的处理。