测试RTC音频延时的代码
时间: 2023-07-09 12:32:43 浏览: 59
好的,以下是一个使用Python语言测试WebRTC音频延时的代码示例:
```python
import sounddevice as sd
import numpy as np
import time
# 设置采样率和录音时间
samplerate = 48000
duration = 5 # 单位为秒
# 录制原始音频
print("Recording original audio...")
original_audio = sd.rec(int(samplerate * duration), samplerate=samplerate, channels=1, dtype='float32')
sd.wait()
# 播放原始音频
print("Playing original audio...")
sd.play(original_audio, samplerate=samplerate)
sd.wait()
# 录制回放音频
print("Recording playback audio...")
playback_audio = sd.rec(int(samplerate * duration), samplerate=samplerate, channels=1, dtype='float32')
sd.wait()
# 播放回放音频
print("Playing playback audio...")
sd.play(playback_audio, samplerate=samplerate)
sd.wait()
# 计算音频延迟
delay = np.argmax(np.correlate(original_audio, playback_audio, mode='full')) / float(samplerate)
print("Audio delay:", delay, "s")
```
这个代码可以使用Python的`sounddevice`库来录制和播放音频,使用`numpy`库来计算音频延迟。具体步骤如下:
1. 设置采样率和录音时间,这里采用了48kHz的采样率和5秒的录音时间。
2. 录制原始音频,使用`sd.rec()`函数进行录音,返回的是一个`numpy`数组。
3. 播放原始音频,使用`sd.play()`函数进行音频回放。
4. 录制回放音频,同样使用`sd.rec()`函数进行录音。
5. 播放回放音频,同样使用`sd.play()`函数进行音频回放。
6. 计算音频延迟,使用`np.correlate()`函数计算原始音频和回放音频的互相关函数,然后使用`np.argmax()`函数找到互相关函数的峰值位置,最后除以采样率得出延迟时间。
需要注意的是,这个代码只是一个简单的示例,并没有考虑WebRTC的具体实现细节,例如AEC、AGC、NS等算法对音频延迟的影响。如果你需要更准确的延迟测试结果,需要使用WebRTC提供的API或者第三方音频测试工具。