通过摄像头识别大米计数python代码

可以使用OpenCV进行图像处理和计数：

import cv2

# 读取图片并转成灰度图
img = cv2.imread('rice_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行图像二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# 对二值化图像进行形态学操作，以去除小的噪点
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
morphed = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 寻找图像中的连通区域，并计算其个数
ret, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(morphed)
count = ret - 1 # 第一个连通区域是背景

# 打印大米个数
print("大米个数:", count)

上面代码中的 `rice_image.jpg` 可以替换成你自己的大米图片。请确保图片中的大米颗粒与背景区分明显，并且尽可能避免大米颗粒之间的重叠。