图像放在”I:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master\result\result6\slic“路径里

如果你的子块图像在路径 "I:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master\result\result6\slic" 中，你可以使用以下代码来自动合并多个子块图像：

import cv2
import numpy as np
import os

# 读取子块图像
imgs = []
for i in range(1, 92):
    filename = os.path.join("I:/18Breakageratecalculation/mask-slic use/maskSLIC-master/result/result6/slic", '{:03d}.png'.format(i))
    img = cv2.imread(filename)
    imgs.append(img)

# 合并子块图像
merged_img = np.concatenate(imgs, axis=0)

# 保存合并后的图像
cv2.imwrite('merged_image.png', merged_img)

这个代码示例使用一个 for 循环来读取每个子块图像，并将它们添加到一个列表中。我们使用了 os.path.join 函数来生成每个子块图像的完整路径。最后，我们使用 numpy 的 `concatenate` 函数将所有子块图像合并成一个完整的图像。请根据您的具体情况进行修改。