python字典多层嵌套和查询

Python 字典可以多层嵌套，也可以通过多层嵌套的方式进行查询。下面是一个例子：

my_dict = {
    'name': 'Jack',
    'age': 30,
    'contact': {
        'email': 'jack@example.com',
        'phone': '123-456-7890'
    },
    'education': {
        'high_school': {
            'name': 'High School',
            'year': 2005
        },
        'college': {
            'name': 'College',
            'year': 2009
        }
    }
}

# 查询字典中的值
print(my_dict['name'])  # Jack
print(my_dict['contact']['email'])  # jack@example.com
print(my_dict['education']['high_school']['name'])  # High School

在上面的例子中，我们定义了一个多层嵌套的字典 `my_dict`，然后通过多层嵌套的方式查询其中的值。

需要注意的是，使用多层嵌套的字典时，需要确保键值对的结构清晰明了，以免出现混乱和错误。

相关问题

python字典多层嵌套取值

可以通过多重索引来取得字典中多层嵌套的值，例如：

my_dict = {"a": {"b": {"c": 123}}}

value = my_dict["a"]["b"]["c"]
print(value)  # 输出 123

如果某一层可能不存在，可以使用 `get` 方法来获取值，例如：

my_dict = {"a": {"b": {"c": 123}}}

value = my_dict.get("a", {}).get("b", {}).get("c")
print(value)  # 输出 123

value = my_dict.get("x", {}).get("y", {}).get("z")
print(value)  # 输出 None

这样即使某一层不存在也不会报错，而是返回 None。

python遍历多层嵌套字典

要遍历多层嵌套字典可以使用递归的方法。可以编写一个递归函数来实现这个功能。函数首先检查字典中的每个值，如果该值是字典类型，则递归调用该函数进行进一步遍历，直到遍历到最底层的值。以下是一个示例代码：

def traverse_dict(d):
    for key, value in d.items():
        if isinstance(value, dict):
            traverse_dict(value)
        else:
            print(value)

你可以调用这个函数来遍历多层嵌套字典。这个函数会打印出字典中的所有值。如果你想将所有的值存储在一个列表中，你可以稍微修改一下函数：

def traverse_dict(d, result=[]):
    for key, value in d.items():
        if isinstance(value, dict):
            traverse_dict(value, result)
        else:
            result.append(value)
    return result

这个函数会返回一个包含所有值的列表。你可以通过以下方式来调用它：

my_dict = {
    'key1': 'value1',
    'key2': {
        'key3': 'value3',
        'key4': {
            'key5': 'value5'
        }
    }
}

result = traverse_dict(my_dict)
print(result)

输出结果会是`['value1', 'value3', 'value5']`。