python生成多层嵌套json

生成多层嵌套的JSON可以使用Python中的字典和列表来实现。以下是一个例子：

import json

data = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York",
  "children": [
    {
      "name": "Mary",
      "age": 5
    },
    {
      "name": "Peter",
      "age": 8
    }
  ]
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

在这个例子中，我们定义了一个包含多层嵌套的数据结构，包括一个字典和一个列表。然后，我们使用Python的内置json模块中的dumps()函数将数据转换为JSON格式的字符串。最后，我们打印出生成的JSON字符串。

这个例子生成的JSON字符串如下：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "children": [{"name": "Mary", "age": 5}, {"name": "Peter", "age": 8}]}

这个JSON字符串包含一个顶层的字典，其中包含多个键值对，其中一个键值对的值是一个包含两个字典的列表。

相关问题

python解析多层嵌套json

可以使用Python自带的json库来解析多层嵌套的JSON数据。具体操作可以参考以下代码：

import json

# 示例JSON数据
json_data = '{"name": "Tom", "age": 18, "address": {"province": "Guangdong", "city": "Shenzhen"}}'

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 访问解析后的数据
name = data['name']
age = data['age']
province = data['address']['province']
city = data['address']['city']

print(name, age, province, city)

在上面的代码中，我们首先定义一个包含多层嵌套的JSON数据的字符串 `json_data`，然后使用 `json.loads()` 方法将其解析为Python中的字典对象 `data`，最后通过访问字典中的键值对来获取数据。需要注意的是，访问多层嵌套的数据时需要使用多个键来进行访问。

python 赋值的方式生成多层嵌套json

要使用Python赋值的方式生成多层嵌套的JSON，你可以先创建一个空的字典或列表，然后在其中添加键值对或元素。以下是一个例子：

import json

data = {}
data['name'] = 'John'
data['age'] = 30
data['city'] = 'New York'
data['children'] = []
child1 = {'name': 'Mary', 'age': 5}
child2 = {'name': 'Peter', 'age': 8}
data['children'].append(child1)
data['children'].append(child2)

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

在这个例子中，我们首先创建了一个空的字典data。然后，我们使用赋值语句添加了四个键值对。接下来，我们创建了一个空的列表'children'，并将其添加到字典data中。然后，我们创建了两个字典child1和child2，并将它们添加到列表'children'中。最后，我们使用dumps()函数将字典data转换为JSON格式的字符串，并打印出生成的JSON字符串。

这个例子生成的JSON字符串如下：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "children": [
        {
            "name": "Mary",
            "age": 5
        },
        {
            "name": "Peter",
            "age": 8
        }
    ]
}

这个JSON字符串包含一个顶层的字典，其中包含多个键值对，其中一个键值对的值是一个包含两个字典的列表。