用python写一个遍历多层嵌套json的代码

好的，以下是用 Python 遍历多层嵌套 JSON 的代码：

import json

def traverse_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(key)
            traverse_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            traverse_json(item)

# 示例 JSON 数据
json_data = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "music"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Anytown",
        "state": "CA"
    }
}
'''

# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)

# 遍历 JSON 数据
traverse_json(data)

这段代码可以遍历多层嵌套的 JSON 数据，输出每个节点的键名。你可以根据需要修改输出方式，或者在函数中加入需要的处理逻辑。

相关问题

python 遍历一个json文件替换

可以使用Python内置的`json`模块来解析JSON文件，然后使用递归的方式遍历JSON对象并替换其中的某些值。以下是一个示例代码：

import json

def replace_json_values(obj, search_value, replace_value):
    for key in obj:
        if isinstance(obj[key], dict):
            replace_json_values(obj[key], search_value, replace_value)
        elif obj[key] == search_value:
            obj[key] = replace_value

with open('example.json', 'r') as f:
    json_data = json.load(f)

replace_json_values(json_data, "New York", "London")

with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(json_data, f, indent=4)

在上述示例中，我们首先使用`json.load()`方法将JSON文件解析为Python对象。然后我们定义了一个名为`replace_json_values`的递归函数，该函数遍历了JSON对象的每个属性，并检查其值是否是一个字典。如果是字典，则递归调用`replace_json_values`函数。如果值不是字典且等于要替换的值，则将它替换为新值。

最后，我们使用`json.dump()`方法将修改后的Python对象写回到JSON文件中。

需要注意的是，这个示例只能处理JSON文件中的最外层属性，如果JSON文件中嵌套了多层属性，则需要对`replace_json_values`函数进行修改以支持遍历多层属性。

多层嵌套 json提取器提取

多层嵌套的json提取器可以用于提取所有列表下，name=“DGV25供应商”时的 id 和 pId 数据。具体步骤如下：
1. 首先，需要将json数据转换为对象或者字典类型，以便于后续的操作。
2. 然后，可以使用循环遍历所有的列表，查找name为“DGV25供应商”的项，并提取其对应的id和pId数据。
3. 最后，将提取到的数据保存到一个新的列表中，以便于后续的处理和使用。

下面是一个示例代码，可以实现上述功能：

import json

# 将json数据转换为对象或者字典类型
json_str = '...此处省略json数据...'
data = json.loads(json_str)

# 遍历所有的列表，查找name为“DGV25供应商”的项，并提取其对应的id和pId数据
result = []
for item in data:
    if item['name'] == 'DGV25供应商':
        result.append({'id': item['id'], 'pId': item['pId']})

# 输出提取到的数据
print(result)