有一个多层NODES节点嵌套的json文件，主要是文本数据，NODES嵌套属性NAME和NODE，NODE中又重新嵌套NAME和NODES，想要取 出里面的所有的NODE节点，并且可视化成树状图的形式，就像一个族谱一样，圆形树状图最佳。使用python实现

您可以使用 Python 中的 json 模块来加载 JSON 文件，并使用递归函数遍历所有节点，然后使用 Python 的可视化库来可视化树状图。

以下是示例代码：

import json
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle, Rectangle

def plot_tree(node, x, y, parent_x=None, parent_y=None, depth=0):
    # 绘制当前节点
    plt.gca().add_patch(Circle((x, y), 0.1, color='black'))
    plt.text(x, y, node['name'], ha='center', va='center')
    
    if parent_x is not None and parent_y is not None:
        # 绘制当前节点与父节点的连线
        plt.plot([parent_x, x], [parent_y, y], color='black')
        
    if 'nodes' in node:
        # 绘制子节点
        num_children = len(node['nodes'])
        child_x = x - num_children / 2.0
        child_y = y - 1
        
        for child in node['nodes']:
            plot_tree(child, child_x, child_y, x, y, depth+1)
            child_x += 1
            
def visualize_tree(root):
    plt.figure(figsize=(8, 8))
    plt.axis('off')
    plot_tree(root, 0, 0)
    plt.show()
    
if __name__ == '__main__':
    with open('your_json_file.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)
        
    root = {'name': 'root', 'nodes': data['nodes']}
    visualize_tree(root)

这段代码将 JSON 文件加载到 `data` 变量中，然后将其转换为一个根节点 `root`，然后使用 `visualize_tree` 函数可视化树状图。在 `plot_tree` 函数中，我们使用递归来遍历所有节点，并将它们绘制为圆形。我们还使用线连接每个节点，并使用文本标签显示节点名称。

请注意，这只是一个示例代码，并且根据您的 JSON 文件结构，您可能需要修改代码以正确地绘制树状图。