有一个多层NODES节点嵌套的json文件,主要是文本数据,NODES嵌套属性NAME和NODE,NODE中又重新嵌套NAME和NODES,想要取 出里面的所有的NODE节点,并且可视化成树状图的形式,就像一个族谱一样,圆形树状图最佳。
时间: 2023-09-18 16:13:51 浏览: 38
你可以使用d3.js来实现这个可视化效果。具体步骤如下:
1. 读取json文件,将数据转换成d3.hierarchy()数据格式。d3.hierarchy()可以将节点嵌套的数据转换成树形结构的数据。
2. 使用d3.tree()方法生成树形布局,设置节点之间的间隔、节点大小等属性。
3. 使用d3.select()选择一个容器,在其内创建svg元素,并设置svg的宽高。
4. 在svg元素内使用d3.tree()生成的布局数据添加节点和连线。
5. 对节点和连线进行样式设置,例如节点填充色、边框色、字体大小等。
下面是一个简单的示例代码:
```javascript
d3.json("data.json").then(function(data) {
var root = d3.hierarchy(data, function(d) { return d.NODES; });
var treeLayout = d3.tree().size([360, 500]);
treeLayout(root);
var svg = d3.select("#tree-container").append("svg")
.attr("width", 800)
.attr("height", 600);
var nodes = svg.selectAll(".node")
.data(root.descendants())
.enter()
.append("g")
.attr("class", "node")
.attr("transform", function(d) { return "rotate(" + (d.x - 90) + ")translate(" + d.y + ")"; });
nodes.append("circle")
.attr("r", 7)
.style("fill", "#fff")
.style("stroke", "#000");
nodes.append("text")
.attr("dy", ".31em")
.attr("x", function(d) { return d.x < 180 ? 8 : -8; })
.attr("text-anchor", function(d) { return d.x < 180 ? "start" : "end"; })
.attr("transform", function(d) { return d.x < 180 ? null : "rotate(180)"; })
.text(function(d) { return d.data.NAME; });
var links = svg.selectAll(".link")
.data(root.links())
.enter()
.append("path")
.attr("class", "link")
.attr("d", function(d) {
return "M" + project(d.x, d.y)
+ "C" + project(d.x, (d.y + d.parent.y) / 2)
+ " " + project(d.parent.x, (d.y + d.parent.y) / 2)
+ " " + project(d.parent.x, d.parent.y);
});
function project(x, y) {
var angle = (x - 90) / 180 * Math.PI;
var radius = y;
return [radius * Math.cos(angle), radius * Math.sin(angle)];
}
});
```
需要注意的是,上述代码仅实现了简单的树形布局,可能需要根据你的json数据格式进行一些修改。同时,你也可以根据需要对节点和连线的样式进行更加复杂的设置。