Python字典的高级特性：嵌套字典

## 1. 简介
### 1.1 什么是Python字典
Python字典是一种无序的数据类型，用{}大括号来表示，由键值对组成。每个键值对之间使用逗号(,)分隔，键和值之间使用冒号(:)分隔。

### 1.2 为什么需要使用嵌套字典
嵌套字典是指在一个字典中嵌套另一个字典。在实际应用中，有时候需要存储复杂的数据结构，此时嵌套字典可以很好地满足这种需求。例如，在处理树形结构数据或者多层级分类的数据时，嵌套字典可以提供更好的组织和访问方式。

## 2. 创建嵌套字典
### 2.1 字面值创建嵌套字典

   # 示例代码
   nested_dict = {
       'first_layer': {
           'second_layer': {
               'key': 'value'
           }
       }
   }

### 2.2 使用dict()函数创建嵌套字典

   # 示例代码
   nested_dict = dict()
   nested_dict['first_layer'] = dict()
   nested_dict['first_layer']['second_layer'] = dict()
   nested_dict['first_layer']['second_layer']['key'] = 'value'

**注意**：以上代码中的`key`和`value`可以根据实际情况进行替换。

这样，我们就成功地创建了一个嵌套字典。

### 3. 访问和修改嵌套字典

嵌套字典的访问和修改是一项重要的操作，我们将深入探讨如何进行这些操作。

#### 3.1 访问嵌套字典中的值

要访问嵌套字典中的值，可以使用多个索引或键来获取特定值。比如，对于以下嵌套字典：

nested_dict = {
    'first_layer': {
        'second_layer': {
            'key': 'value'
        }
    }
}

要访问值 `'value'`，可以使用以下方式：

print(nested_dict['first_layer']['second_layer']['key'])
# 输出: value

#### 3.2 修改嵌套字典中的值

通过多层索引或键，可以修改嵌套字典中特定值。比如，对于上述的嵌套字典，要修改值为 `'value'` 的键为 `'new_value'`：

nested_dict['first_layer']['second_layer']['key'] = 'new_value'
print(nested_dict)
# 输出: {'first_layer': {'second_layer': {'key': 'new_value'}}}

以上操作会将嵌套字典中特定键的值修改为 `'new_value'`。

## 4. 遍历嵌套字典

在操作和处理嵌套字典时，经常需要通过遍历来访问其中的键、值或键值对。在本节中，我们将介绍如何遍历嵌套字典。

### 4.1 遍历嵌套字典的键

要遍历嵌套字典的键，可以使用字典的 `keys()` 方法：

nested_dict = {
    'key1': {
        'subkey1': 'value1',
        'subkey2': 'value2',
        'subkey3': 'va