多层嵌套 json提取器提取

多层嵌套的json提取器可以用于提取所有列表下，name=“DGV25供应商”时的 id 和 pId 数据。具体步骤如下：
1. 首先，需要将json数据转换为对象或者字典类型，以便于后续的操作。
2. 然后，可以使用循环遍历所有的列表，查找name为“DGV25供应商”的项，并提取其对应的id和pId数据。
3. 最后，将提取到的数据保存到一个新的列表中，以便于后续的处理和使用。

下面是一个示例代码，可以实现上述功能：

import json

# 将json数据转换为对象或者字典类型
json_str = '...此处省略json数据...'
data = json.loads(json_str)

# 遍历所有的列表，查找name为“DGV25供应商”的项，并提取其对应的id和pId数据
result = []
for item in data:
    if item['name'] == 'DGV25供应商':
        result.append({'id': item['id'], 'pId': item['pId']})

# 输出提取到的数据
print(result)

相关问题

python解析多层嵌套json

可以使用Python自带的json库来解析多层嵌套的JSON数据。具体操作可以参考以下代码：

import json

# 示例JSON数据
json_data = '{"name": "Tom", "age": 18, "address": {"province": "Guangdong", "city": "Shenzhen"}}'

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 访问解析后的数据
name = data['name']
age = data['age']
province = data['address']['province']
city = data['address']['city']

print(name, age, province, city)

在上面的代码中，我们首先定义一个包含多层嵌套的JSON数据的字符串 `json_data`，然后使用 `json.loads()` 方法将其解析为Python中的字典对象 `data`，最后通过访问字典中的键值对来获取数据。需要注意的是，访问多层嵌套的数据时需要使用多个键来进行访问。

python生成多层嵌套json

生成多层嵌套的JSON可以使用Python中的字典和列表来实现。以下是一个例子：

import json

data = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York",
  "children": [
    {
      "name": "Mary",
      "age": 5
    },
    {
      "name": "Peter",
      "age": 8
    }
  ]
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

在这个例子中，我们定义了一个包含多层嵌套的数据结构，包括一个字典和一个列表。然后，我们使用Python的内置json模块中的dumps()函数将数据转换为JSON格式的字符串。最后，我们打印出生成的JSON字符串。

这个例子生成的JSON字符串如下：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "children": [{"name": "Mary", "age": 5}, {"name": "Peter", "age": 8}]}

这个JSON字符串包含一个顶层的字典，其中包含多个键值对，其中一个键值对的值是一个包含两个字典的列表。