etree.htmlparser()
时间: 2023-04-17 08:00:39 浏览: 122
etree.htmlparser()是Python中的一个模块,用于解析HTML文档。它可以将HTML文档转换为树形结构,方便开发者对文档进行操作和提取信息。该模块是Python中常用的HTML解析器之一,具有解析速度快、容错性强等优点。
相关问题
etree.HTMLParser()
etree.HTMLParser()是lxml库中的一个类,用于解析HTML文档。它可以将HTML文档转换为可供操作的树状结构,以便于进行XPath等操作。在给定的示例代码中,使用etree.HTMLParser()来解析HTML文档,然后使用etree.parse()方法将解析后的文档传递给tree对象进行后续操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于lxml包中没有etree及parse报错问题解决方法(附带HTML文档及源代码)](https://blog.csdn.net/qq_61210648/article/details/126491574)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python爬虫:etree.HTML()非本地文件与etree.parse()本地支持文件的区别](https://blog.csdn.net/wydyzq12/article/details/122556154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
1.读取该html文本数据; 2.提取出html中所有的超链接()的文本和段落( )的文本,所有文本以换行符为间隔,组成一个字符串; 3.按student_answer_path生成文件,并将第2步产生的长字符串写入文件中,编码设置为UTF-8。 提示: # 读取和解析html的方式有多种,例如lxml和BeautifulSoup from lxml import etree parser = etree.HTMLParser(encoding="utf-8") # 定义解析器 html = etree.parse(html_path, parser=parser) # 解析路径为html_path的html文本 result = etree.tostring(html, pretty_print=True) # 获取html文本,转换成字符串 from bs4 import BeautifulSoup f = open(html_path,'r',encoding='utf-8') soup = BeautifulSoup(f,'html.parser') # 使用html.parser解析器解析文件f soup.a.get_text() # 获取a中的文本内容,转换成字符串 soup.a.attrs # 获取a所有的属性和属性值,返回一个字典 soup.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs) # 搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
下面是按照要求实现的Python代码:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 输入文件路径和输出文件路径
html_path = input("请输入html文件路径:")
student_answer_path = input("请输入学生答案文件路径:")
# 读取html文本数据并解析
with open(html_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取超链接和段落文本
text = ""
for a in soup.find_all('a'):
text += a.get_text() + "\n"
for p in soup.find_all('p'):
text += p.get_text() + "\n"
# 写入文件
if not os.path.exists(os.path.dirname(student_answer_path)):
os.makedirs(os.path.dirname(student_answer_path))
with open(student_answer_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
```
代码中使用了BeautifulSoup库来解析html文本,并使用了find_all()方法来提取超链接和段落文本。最后将提取的文本写入到指定的文件中。需要注意的是,如果输出文件的目录不存在,需要先使用os库创建目录。