items = source.readline().split(' ') File "C:\fcr\Anaconda3\envs\pytorch\lib\codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 25: invalid start byte分析一下

这段错误信息显示在使用`source`对象的`readline()`方法读取数据时，出现了Unicode解码错误。具体来说，是因为在解码时使用了'utf-8'编码，但是在读取数据时，数据中含有无效的字节，导致解码失败。

通常，这种错误可以有以下几种原因：

1. 数据编码不符：在读取数据时，使用了错误的编码方式，导致读取出来的数据无法正确解码。这种情况可以通过检查数据源的编码方式，或尝试使用其它编码方式进行读取。

2. 数据格式不符：在读取数据时，数据的格式与代码中所指定的格式不符，导致解码失败。这种情况可以通过检查数据源的格式，或尝试使用其它格式进行读取。

3. 数据中含有非法字符：在读取数据时，数据中包含了一些无法解析的字符，导致解码失败。这种情况可以通过检查数据源中是否包含了非法字符，或尝试使用其它方式进行数据清洗。

针对这个错误，可以尝试以下几种解决方案：

1. 使用正确的编码方式进行读取：通过检查数据源的编码方式，或尝试使用其它编码方式进行读取。

   source = open('filename.txt', 'rb')
   items = source.readline().decode('gbk').split(' ')

2. 数据清洗：通过检查数据源中是否包含了非法字符，或尝试使用其它方式进行数据清洗。

   source = open('filename.txt', 'rb')
   data = source.read()
   data_clean = data.replace(b'\x80', b'')
   items = data_clean.decode('utf-8').split(' ')

需要根据具体的情况选择合适的解决方案。