python读取json文件内容，根据文件内标题转换成嵌套键值对形式，并打印键值对中数字信息绘出曲线图

好的，我可以帮您解决这个问题。

首先，我们需要使用 Python 中的 `json` 模块来读取 JSON 文件。具体实现代码如下：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

其中，`data.json` 是您要读取的 JSON 文件名。

接下来，我们需要将 JSON 文件中的标题转换成嵌套键值对形式。具体实现代码如下：

result = {}

for item in data:
    keys = item['title'].split('.')
    value = item['value']
    
    current_level = result
    for key in keys[:-1]:
        if key not in current_level:
            current_level[key] = {}
        current_level = current_level[key]
    
    current_level[keys[-1]] = value

最后，我们需要从嵌套键值对中提取数字信息绘出曲线图。可以使用 Python 中的 `matplotlib` 模块来实现。具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

for item in result['data']['2021-01']:
    x.append(item['date'])
    y.append(item['value'])

plt.plot(x, y)
plt.show()

其中，`result` 是上一步中转换后的嵌套键值对。

综上所述，完整的代码如下：

import json
import matplotlib.pyplot as plt

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

result = {}

for item in data:
    keys = item['title'].split('.')
    value = item['value']
    
    current_level = result
    for key in keys[:-1]:
        if key not in current_level:
            current_level[key] = {}
        current_level = current_level[key]
    
    current_level[keys[-1]] = value

x = []
y = []

for item in result['data']['2021-01']:
    x.append(item['date'])
    y.append(item['value'])

plt.plot(x, y)
plt.show()

希望可以帮到您！