解释代码 private TreeNode LocatNode(TreeNodeCollection tns, string bm) { foreach (TreeNode _tn in tns) { BusinessEntity _entity = _tn.Tag.ToStr().Deserialize<BusinessEntity>(); if (!bm.StartsWith(_entity.f_mkbm)) continue; if (_tn.Nodes.Count > 0) { _tn.Expand(); TreeNode _tmp = LocatNode(_tn.Nodes, bm); if (_tmp == null) return _tn; return _tmp; } else { return _tn; } } return null; }

时间: 2024-02-10 21:20:43 浏览: 27
这段代码主要的作用是在一个树形结构中查找指定编码的节点,并返回这个节点对象。 具体来说,这个方法接受两个参数: 1. `tns`:一个`TreeNodeCollection`类型的对象,表示树形结构中的节点集合。 2. `bm`:一个字符串类型的编码,表示要查找的节点的编码。 这个方法中,我们使用了递归的方法来查找节点。具体步骤如下: 1. 遍历节点集合中的每一个节点。 2. 对于每一个节点,获取它的标记属性(Tag),并将这个标记属性反序列化成一个`BusinessEntity`对象。 3. 如果要查找的编码不是以当前节点的编码为前缀的,就跳过当前节点,继续查找下一个节点。 4. 如果当前节点有子节点,就展开当前节点,并递归查找子节点。 5. 如果找到了目标节点,就返回这个节点对象。 6. 如果在当前节点及其子节点中都没有找到目标节点,就返回`null`。 需要注意的是,这个方法的实现依赖于树形结构中节点的编码具有前缀关系,即父节点的编码是子节点编码的前缀。如果这个前提不满足,这个方法可能无法正确地查找节点。同时,在使用这个方法时,需要保证树形结构中每个节点的标记属性都是一个合法的JSON字符串,并且可以正确地反序列化成一个`BusinessEntity`对象。
相关问题

AttributeError: type object 'TreeNode' has no attribute 'get_from_string'

引用:根据你提供的代码和错误信息,问题出现在TreeNode类中。异常提示说TreeNode类型对象没有名为'get_from_string'的属性。这可能是因为在TreeNode类中未定义这个方法。确保在TreeNode类中添加一个名为'get_from_string'的方法,或者检查是否在调用这个方法时出现了拼写错误。

private void AddTempNode(TreeNode tn) { tn.Nodes.Add(new TreeNode { Text = "TempNode", Tag = null }); }

这段代码的作用是向指定的节点对象添加一个临时节点。 具体来说,这个方法接受一个参数`tn`,它是一个`TreeNode`类型的对象,表示要添加临时节点的节点对象。 这个方法中,我们首先使用`Nodes.Add`方法向当前节点的子节点集合中添加一个新的节点对象。这个新节点的`Text`属性被设置为`"TempNode"`,表示这是一个临时节点,不包含实际的数据。`Tag`属性被设置为`null`,表示这个节点不包含任何附加数据。 需要注意的是,这个方法只是添加了一个临时节点,并没有对实际的数据进行操作。在实际应用中,我们可能需要根据具体业务需求,对这个临时节点进行进一步的处理,例如添加子节点或者删除节点等操作。

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优化下面代码class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None root = TreeNode('a') root.left = TreeNode('b') root.right = TreeNode('c') root.left.left = TreeNode('d') root.left.right = TreeNode('e') root.right.left = TreeNode('f') root.right.right = TreeNode('g') root.left.left.left = TreeNode('h') root.left.left.right = TreeNode('i') def preorder_traversal(root): if not root: return print(root.val, end=' ') preorder_traversal(root.left) preorder_traversal(root.right) def inorder_traversal(root): if not root: return inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') inorder_traversal(root.right) def postorder_traversal(root): if not root: return postorder_traversal(root.left) postorder_traversal(root.right) print(root.val, end=' ') from collections import deque def level_order_traversal(root): if not root: return queue = deque() queue.append(root) while queue: node = queue.popleft() print(node.val, end=' ') if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) def get_height(root): if not root: return 0 left_height = get_height(root.left) right_height = get_height(root.right) return max(left_height, right_height) + 1 def get_node_count(root): if not root: return 0 left_node_count = get_node_count(root.left) right_node_count = get_node_count(root.right) return left_node_count + right_node_count + 1 print("先序遍历:") preorder_traversal(root) print("中序遍历:") inorder_traversal(root) print("后序遍历:") postorder_traversal(root) print("层次遍历:") level_order_traversal(root) print("该二叉树的高度为:") get_height(root) print("该二叉树的节点个数为 ") get_node_count(root)

# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

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