sql查询有过空值的分组

以下是SQL查询有过空值的分组的示例：

假设我们有一个名为`students`的表，其中包含`name`和`score`两列。如果我们想要按照`score`列进行分组，并且只显示那些`score`列中包含空值的分组，可以使用以下SQL查询语句：

SELECT score
FROM students
GROUP BY score
HAVING COUNT(*) - COUNT(score) > 0;

这个查询语句中，`GROUP BY`子句按照`score`列进行分组，`HAVING`子句用于筛选出那些`score`列中包含空值的分组。具体来说，`COUNT(*)`用于计算每个分组中的总行数，而`COUNT(score)`则用于计算`score`列中非空值的行数。如果一个分组中包含空值，那么这两个计数的差值就会大于0，因此我们可以通过`COUNT(*) - COUNT(score) > 0`来筛选出那些包含空值的分组。

--相关问题--:
1. SQL中如何判断空字符串？
2. SQL中如何使用聚合函数？
3. SQL中如何使用子查询？

相关问题

DM数据库 分组查询 group by

DM数据库中的分组查询（group by）用于将结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。引用中提到了在使用group by语句时的一些注意事项，包括：
1. 分组列必须明确地命名属于from子句中命名的表的一列。
2. 分组列不能是集函数表达式或在select子句中定义的别名。
3. 当分组列值包含空值时，空值会作为一个独立的组。
4. 当分组列包含多个列名时，按照group by子句中列出现的顺序进行分组。
5. group by子句中至多可以包含255个分组列。
6. ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS的组合不能超过9个。

另外，引用中提到了COMPATIBLE_MODE参数，它表示兼容模式的设置。DM数据库支持多种兼容模式，如SQL92标准、ORACLE、MS SQL SERVER、MYSQL等。不同的兼容模式在语法和行为上可能会有差异。

在DM数据库中进行分组查询时，需要根据上述注意事项来编写正确的语句。如果出现“不是GROUP BY表达式”的错误，可以尝试使用hint参数来指示查询优化器使用特定的分组方式，如在select语句中加上 /* GROUP_OPT_FLAG(1) */ 来进行提示。

总结起来，DM数据库中的分组查询（group by）是将结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。在使用group by时需要注意分组列的命名、类型以及一些限制条件，同时可以根据需要设置兼容模式和使用hint参数来优化查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [达梦数据库(DM8),GROUP BY 表达式报错解决办法](https://blog.csdn.net/zccmp20/article/details/114281686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [达梦数据库SQL查询报错不是 GROUP BY 表达式解决方法](https://blog.csdn.net/qq_37898570/article/details/126951104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

json_object_agg 不想忽略空值，怎么写SQL

如果你使用 `json_object_agg` 聚合函数时不想忽略空值，可以将 NULL 值转换成一个特定的值，例如字符串 "null" 或者数字 0。可以使用 `COALESCE` 函数将 NULL 值转换成特定的值，然后再将它们传递给 `json_object_agg` 函数。

以下是一个示例 SQL 语句，用于将表 `my_table` 中的数据按照 `id` 分组，并将每个分组内的记录转换成一个 JSON 对象。如果某个记录的 `name` 字段的值为 NULL，那么在 JSON 对象中对应的键值对的值将被转换成字符串 "null"。

SELECT id, json_object_agg('name', COALESCE(name, 'null')) AS people
FROM my_table
GROUP BY id;

这个 SQL 语句将返回一个结果集，其中每行包含一个 `id` 字段和一个 `people` 字段。`people` 字段是一个 JSON 对象，其中键是字符串 "name"，值是对应记录的 `name` 字段的值。如果 `name` 字段的值为 NULL，那么在 JSON 对象中对应的键值对的值将被转换成字符串 "null"。