import hashlib def md5_decode(md5_str, wordlist_file): # 读取字典文件 with open(wordlist_file, "r", encoding="utf-8") as f: words = f.readlines() # 逐个猜测密码 for word in words: word = word.strip() if hashlib.md5(word.encode("utf-8")).hexdigest() == md5_str: return word return None
时间: 2024-03-31 19:32:38 浏览: 18
这是一个Python代码,实现了一个使用字典攻击(暴力破解)MD5哈希值的函数。函数接收两个参数:一个是MD5哈希值的字符串,另一个是字典文件的路径。函数会逐个读取字典文件中的单词,并将其哈希后与传入的MD5哈希值进行比较,如果匹配成功,则返回该单词本身(而不是它的哈希值)。如果字典中的所有单词都尝试过了仍然没有匹配成功,则返回None。
相关问题
使用load_weights读取h5文件出现'str' object has no attribute 'decode'
您好!对于出现'str' object has no attribute 'decode'的错误,通常是由于使用了错误的方法或参数导致的。在使用load_weights函数时,传入的参数需要是一个h5文件的路径,而不是一个字符串。
请确保您的代码中正确指定了h5文件的路径,例如:
```python
from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model('path/to/your/model.h5')
```
如果您已经使用了正确的路径,并且仍然遇到该错误,请提供更多的代码和错误信息,以便我更好地帮助您解决问题。
with open(attachment_path, 'r') as attachment_file: attachment_content = attachment_file.read() 换成打开压缩文件
您可以使用 `zipfile` 模块来打开压缩文件。下面是一个示例代码:
```python
import zipfile
zip_path = "<压缩文件路径>"
attachment_path = "<要提取的文件路径>"
with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_file:
with zip_file.open(attachment_path, 'r') as attachment_file:
attachment_content = attachment_file.read().decode('utf-8')
```
您需要将 `<压缩文件路径>` 替换为实际的压缩文件路径,将 `<要提取的文件路径>` 替换为要提取的文件在压缩文件中的路径。然后,`attachment_content` 变量将包含提取的文件的内容。
请注意,这个示例假设压缩文件是使用 ZIP 格式创建的,并且要提取的文件是文本文件。如果压缩文件使用其他格式或要提取的文件是二进制文件,您可能需要相应地进行调整。