plt.inshow(grid.numpy().transpose((1,2,0)))

在你提供的代码中，似乎有一个小错误。正确的函数名是 `plt.imshow()` 而不是 `plt.inshow()`。 `imshow()` 函数用于显示图像。

另外，你使用了 `numpy.transpose((1,2,0))` 来转置张量。这个操作是将形状为 `(C, H, W)` 的张量转换为形状为 `(H, W, C)` 的张量，其中 `C` 是通道数，`H` 是高度，`W` 是宽度。

下面是一个示例代码，展示如何使用 `imshow()` 和 `transpose()` 来显示图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设 grid 是一个形状为 (C, H, W) 的张量
grid = torch.randn(3, 224, 224)

# 将张量转换为 numpy 数组，并进行转置
grid_np = grid.numpy().transpose((1, 2, 0))

# 使用 imshow() 函数显示图像
plt.imshow(grid_np)
plt.show()

在这个示例中，我们首先将张量 `grid` 转换为 numpy 数组 `grid_np`，并使用 `transpose()` 将其转置为形状为 `(H, W, C)`。然后，我们使用 `imshow()` 函数显示图像，并使用 `plt.show()` 函数显示出来。

请确保你已经导入了相应的库，比如 `matplotlib.pyplot` 和 `numpy`。根据你的具体情况进行相应的调整。