import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 参数设置 m = 1 # 小艇质量 k = 0.1 # 阻力系数 # 计算滑行距离 def calc_distance(v0): s = -(m * v0 / k) * (1 - (1 - v0)) return s # 绘制滑行距离与初始速度的关系 v0_values = np.linspace(0, 1, 100) s_values = [calc_distance(v0) for v0 in v0_values] plt.plot(v0_values, s_values) plt.xlabel('Initial Velocity (v0)') plt.ylabel('Sliding Distance (s)') plt.title('Relationship between Initial Velocity and Sliding Distance') plt.grid() plt.show()
时间: 2024-03-05 19:50:07 浏览: 24
这段代码可以进行如下优化:
1. 避免在代码中使用from module import *,应该使用明确的导入语句,如import numpy as np和import matplotlib.pyplot as plt。
2. 函数calc_distance的参数v0可以改为直接使用v0_values中的元素,避免了循环中的参数传递。
3. 可以使用numpy的向量化操作,避免了循环语句,提高了代码的执行效率。
优化后的代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 参数设置
m = 1 # 小艇质量
k = 0.1 # 阻力系数
# 计算滑行距离
def calc_distance(v0):
s = -(m * v0 / k) * (1 - (1 - v0))
return s
# 绘制滑行距离与初始速度的关系
v0_values = np.linspace(0, 1, 100)
s_values = -m * v0_values / k * (1 - (1 - v0_values))
plt.plot(v0_values, s_values)
plt.xlabel('Initial Velocity (v0)')
plt.ylabel('Sliding Distance (s)')
plt.title('Relationship between Initial Velocity and Sliding Distance')
plt.grid()
plt.show()
```
优化后的代码更加简洁,同时使用numpy的向量化操作提高了代码的执行效率。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)